Module 2 Review

Module 2 Review

Professional Development

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Foundations II. Challenge I

Foundations II. Challenge I

Professional Development

15 Qs

Module 2 Quiz Preparation

Module 2 Quiz Preparation

Professional Development

20 Qs

Season 5 #Spaic Python Weekly Quiz

Season 5 #Spaic Python Weekly Quiz

KG - Professional Development

20 Qs

Викторина Pandas

Викторина Pandas

Professional Development

19 Qs

Quiz 4.1

Quiz 4.1

Professional Development

20 Qs

Examen de Numpy y Pandas

Examen de Numpy y Pandas

Professional Development

16 Qs

pengenalan dasar cara mengetik

pengenalan dasar cara mengetik

Professional Development

17 Qs

Fundamentals II. Final de módulo

Fundamentals II. Final de módulo

Professional Development

16 Qs

Module 2 Review

Module 2 Review

Assessment

Quiz

Computers

Professional Development

Medium

Created by

Median Hardiv

Used 41+ times

FREE Resource

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Perintah agar dapat menampilkan data dari baris ke 3 sampai 10 pada kolom yang mempunyai nama "Restoran A" dan "Restoran B"

df.loc[3:11, ["Restoran A","Restoran B"]]

df[2:10][["Restoran A","Restoran B"]]

df.iloc[2:10, ["Restoran A","Restoran B"]]

df[["Restoran A","Restoran B"]]

Semua benar

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Fungsi yang digunakan saat kita ingin membuat angka acak berdistribusi normal adalah

numpy.random.randint()

numpy.random.randn()

numpy.random.random()

numpy.random.random_sample()

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Manakah dari syntax ini yang akan mereturn index bernama "foo" dari DataFrame "df"?

df['foo']

Tidak ada jawaban yang benar

df.loc['foo',:]

df.loc[:,'foo']

df['foo'][:]

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Mana diantara pernyataan berikut yang menjadi hal paling penting di Data Science?

jawaban

data

pertanyaan

Tidak ada jawaban benar

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

import numpy as np

arr = np.arange(1,21)

arr = arr.reshape(-1)

print(arr)

Output dari syntax ini adalah ...


[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]


[[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20]]

[[ 1] [ 2] [ 3] [ 4] [ 5] [ 6] [ 7] [ 8] [ 9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20]]

[20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1]

Error

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

F_onewayResult(statistic=4.809836065573772, pvalue=0.0163405142361861)

Kemungkinan kesimpulan yang dapat diambil dari hasil diatas adalah

Seluruh kelompok sample memiliki perbedaan rata-rata yang signifikan

Seluruh kelompok sample memiliki rata-rata yang sama

Salah satu kelompok sample memiliki rata-rata yang berbeda dari kelompok sample yang lainnya

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

from scipy.stats import ttest_1samp

import numpy as np

ages = np.round(np.random.normal(30,4,40))

ttest_1samp(ages,26)

Apakah perintah untuk melakukan uji T-test 1 sample sudah tepat?

Tepat

Salah

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?