mengapa manusia butuh data mining

• untuk membuka wawasan kita tentang self improvment

• untuk meningkatkan daya tahan hidup seseorang

• karena manusia terus memproduksi data dengan jumlah dan ukuran yang besar

• untuk menambang emas di tambang

data harus di olah menjadi pengetahuan, mana di antara isian berikut yang menjelaskan tentang pendapat John Naisbitt, Megatrends, 1988

• membuang data-data yang di perlukan

• Melakukan estimasi dan prediksi apa yang terjadi di depan

• menambah ke amanan data tanpa di olah

• membuat semakin banyak data

data harus di olah menjadi pengetahuan, mana di antara isian berikut yang menjelaskan tentang pendapat John Naisbitt, Megatrends, 1988

• membuang data terupdate tahun ini

• mencari celah untuk membobol ke amanan data

• Melakukan analisis tentang asosiasi, korelasi dan pengelompokan antar data dan atribut

• berbagi data dan terus memperbanyak data

data harus di olah menjadi pengetahuan, mana di antara isian berikut yang menjelaskan tentang pendapat John Naisbitt, Megatrends, 1988

• membuang data update yang masih valid agar menjadi rahasia

• memperbanyak mengcopy data yang sama agar terjadi tsunami data

• Membantu pengambilan keputusan dan pembuatan kebijakan

• mengambil keputusan tanpa sebuah data

mana di antara isian di bawah, yang bukan termasuk pemanfaatan data

• mencari solusi tanpa sebuah data

• Melakukan analisis tentang asosiasi, korelasi dan pengelompokan antar data dan atribut

• Melakukan estimasi dan prediksi apa yang terjadi di depan

• Membantu pengambilan keputusan dan pembuatan kebijakan

mana saja yang termasuk dalam pemanfaatan data

• Melakukan analisis tentang asosiasi, korelasi dan pengelompokan antar data dan atribut

• Melakukan estimasi dan prediksi apa yang terjadi di depan

• menambah jumlah data supaya terjadi tsunami data

• Membantu pengambilan keputusan dan pembuatan kebijakan

mana saya yang termasuk dalam piramida data

• data

• knowledge

• information

• value

mana yang tidak termasuk piramida data

• value

• knowledge

• information

• datting

apa yang di maksud dengan data?

• rekap, rangkuman, penjelasan dan statistik dari data

• data bisa di hapus jika tidak sesuai dengan fakta

• pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data

• fakta yang terekam dan tidak membawa arti

apa yang di maksud dengan informasi

• pengetahuan dasar yang kita teladani

• fakta yang terekam dan tidak membawa arti

• pola, rumus, aturan atau model yang muncul dari data

• rekap, rangkuman, penjelasan dan statistik dari data