Data Mining Chapter 1 : Introduction

อะไรคือผลลัพธ์ที่ได้จากการ "ขุด" หรือ mine สำหรับ Data Mining

• ความรู้แบบมีรูปแบบ

• ปริมาณข้อมูล

• โปรแกรมสำเร็จรูป

• ตัวอย่างส่วนหนึ่งของข้อมูลที่มีความสำคัญ

ข้อใดจริงเกี่ยวกับ Data Mining

• Data Mining เป็นส่วนหนึ่งของ Data Science

• Data Mining ดำเนินการได้กับข้อมูลทุกรูปแบบ

• Data Mining สนใจกระบวนการที่ได้มาซึ่งความรู้ที่ไม่ทราบมาก่อน

• Data Mining ต้องใช้ความรู้ทางสถิติและ machine learning

นักศึกษาคนใด มีการทำ data mining

• รัตนาเขียนโปรแกรมตรวจจับชิ้นเนื้อมะเร็ง โดยใช้ผลจากเปเปอร์ทางการแพทย์

• ธนพรรายงานผลการคัดกรองลูกค้าจากฐานข้อมูลด้วย SQL script

• วทัญพณิชสรุปข้อมูลนักศึกษาด้วยค่าเฉลี่ยและการแจกแจงความถี่

• ก่อลาภสร้างสมการถดถอยแสดงความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และระดับการศึกษา

ข้อใด เป็น methodology ของการทำ Data Mining

• SEMMA

• CRISP-DM

• KDD

• SCRUM

• AGILE

จากรูปเป็นแผนผังของ methodology ทาง data mining ข้อใด

• KDD

• CRISP-DM

• SEMMA

• SCRUM

• AGILE

จงเรียงลำดับอักษรหน้าขั้นตอนต่อไปนี้ตามกระบวนการ CRISP-DM

Data Mining Task ข้อใด เป็น supervised learning

• Classification

• Regression

• Association Rule

• Clustering

ข้อใดเป็นชื่อของเครื่องมือในการทำ Data Mining

• Gemini

• KNIME

• Orange

• Scikit-study

• Weka