Data Time Series adalah?

• 
  Data yang menggunakan waktu sebagai index nya

• 
  Data yang menggunakan bulan sebagai index nya

• 
  Data yang menggunakan tahun sebagai index nya

• 
  Data yang menggunakan hari sebagai index nya

Apa yang dimaksud trend pada data time series?

• Trend adalah kecenderungan pergerakan data time series baik itu naik, konstan atau turun

• Trend adalah pergerakan naik pada data time series

• Trend adalah pergerakan turun pada data time series

• Trend adalah pergerakan konstan pada data time series

Apa yang dimaksud Season pada data time series?

• Season adalah ketika terjadi pola yang berulang pada data time series selama periode tertentu

• Season adalah ketika terjadi pola naik pada data time series selama periode tertentu

• Season adalah ketika terjadi pola turun pada data time series selama periode tertentu

• Season adalah ketika terjadi pola konstan pada data time series selama periode tertentu

Apa yang dimaksud dengan stasioner pada data time series?

• Ketika pergerakan data time series tidak jauh dengan rataan dan variansinya kecil

• Ketika pergerakan data time series naik secara konstan

• Ketika pergerakan data time series turun secara konstan

• Ketika pergerakan data time series naik dan turun secara bergantian

Metode berikut yang memiliki syarat data harus stasioner antara lain adalah (Boleh memilih lebih dari 1 jawaban)

• Moving Average

• Simple Average

• ARIMA

• Holt-Winters

Metode berikut yang dapat digunakan ketika data tidak stasioner antara lain adalah (Boleh memilih lebih dari 1 jawaban)

• Moving Average

• Simple Average

• ARIMA

• Holt-Winters

Data time series dengan pola musiman memiliki 2 jenis yaitu:

• Additive & Multiplicative

• Cyclic & Multiplicative

• Additive & Stasioner

• Stasioner & Multiplicative

Gambar disamping menunjukkan pola musiman dengan tipe ...

• Multiplicative

• Additive

• Stasioner

• Cyclic

Gambar disamping menunjukkan pola musiman dengan tipe ...

• Additive

• Multiplicative

• Cyclic

• Stasioner

Bagaimana cara melakukan split data untuk latih dan uji pada data time series?

• Dengan menggunakan split train dan test dari sckit learn

• Dengan mengacak data lalu membagi ke dalam data latih dan uji

• Dengan mengurutkan data dari waktu terlama ke waktiu terbaru, lalu membagi ke dalam data latih sesuai waktu terlama dan data uji sesuai waktu terbaru

• Dengan memilih data uji sebanyak 100 secara acak