questoes_gridsearch

Ao normalizar aos dados, qual foi o resultado do SVM da aula anterior?

• 0.71

• 0.708

• 0.701

• 0.702

• 0.84

Após ter adicionado StandardScaler() Com parametros aleatorios, qual foi o resultado do k-nn?

• 0.641

• 0.662

• 0.624

• 0.634

• 0.6

Tendo feito o gridsearch com os parametros pre-especificados, qual é a acc do SVM?

• 0.708

• 0.691

• 0.71

• 0.723

• 0.591

É Possivel o gridsearch apresentar um resultado de acc pior que o resultado de um treinamento simples?

• sim

• não

Tendo feito o gridsearch com os parametros pre-especificados, qual é a acc do random forest?

• 0.801

• 0.721

• 0.749

• 0.741

• 0.731

Tendo feito o gridsearch com os parametros pre-especificados, qual é a acc do Decision Tree?

• 0.762

• 0.746

• 0.741

• 0.742

• 0.761

Tendo feito o gridsearch com os parametros pre-especificados, qual é a acc do K-NN?

• 0.631

• 0.662

• 0.64

• 0.652

• 0.641

aplicando a matrix de confusão no resultado obtido do k-nn_grid_search, depois somando todos os elementos da primeira linha da matrix, obtemos um resultado de...

• 550

• 708

• 700

• 590

• 715

Em relação as curvas ROC, se nos calcularmos a area abaixo da curva(AUC) do modelo random forest, obtemos um resultado de...

• 0.52

• 0.58

• 0.57

• 0.59

• 0.81

Calculando a metrica de precisão do modelo decision tree gridsearch, obtemos qual resultado?

• 0.815

• 0.865

• 0.801

• 0.821

• 0.922