TTNT_quiz

Với phần lớn các bài toán thực tế, tìm kiếm sâu có độ phức tạp về thời gian nhỏ hơn so với tìm kiếm rống

• False: rộng có thời gian thực hiện bằng sâu

• False: Rộng co thời gian thực hiện nhỏ hơn sâu

• True

Phát biểu nào đúng về K-NN

• Số lượng mẫu (tham số K) được sử dụng càng lớn thì độ chính xác càng cao

• Chi phí lớn nhất của thuật toán nằm ở pha học mô hình

• Càng nhiều thuộc tính được sử dụng để biểu diễn một điểm dữ liệu thì càng khó thu được độ chính xác cao

• k-NN chỉ được sử dụng cho phân loại

Answer explanation

Thời kỳ khó khăn (1966-1973: the first Ai writer) sau giai đoạn đầu của ngành TTNT gặp phải các vấn đề nào ?

• Chưa có các hệ thống mạnh để thực hiện các nhiệm vụ có độ phức tạp tính toán lớn

• Lý thuyết toán học, logic học chưa phát triển

• Thiếu các nghiên cứu về mạng noron nhân tạo

• Thiếu các hệ thông lưu trữ an toàn

Hãy chọn các phát biểu phù hợp với Cây quyết định

• Dữ liệu huấn luyện có thể chứa nhiễu

• Information gain được dùng để chọn thuộc tính tốt nhất để chia dữ liệu tại mỗi đỉnh

• Dữ liệu huấn luyện không thể thiếu các giá trị cho các thuộc tính

Phát biểu nào không đúng về Naive Bayes

• Thuộc tính có miền giá trị rời rạc

• Các thuộc tính phụ thuộc khi biết các thông tin lớp của dữ liệu

• Các thuộc tính có vai trò ngang nhau

Giả sử v(n) thể hiện giá trị ước lượng của n. Trong quá trình tìm kiếm các giải thuật Alpha beta, nút n có thể thuộc đường dẫn đi đến lời giải nào nếu....

• v(n)<Alpha

• Alpha>=v(n)>beta

• v(n)>Beta

• Alpha<=v(n)<=Beta

Ưu điểm chính của Logic vị từ bậc 1 so với logic mệnh đề trong việc biểu diễn tri thức và lập luận là gì?

• Logic vị từ bậc 1 cung cấp thông tin thứ tự về một vài loại tri thức

• Logic vị từ bậc 1 có thể biểu diễn tập tri thức rộng hơn so với logic mệnh đề

• Logic vị từ bậc 1 cung cấp thông tin bậc nhất về tri thức của chúng ta

Cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng thuận tiện để triển khai DLS?

• Hàng đợi ưu tiên (hàng đợi được sắp xếp theo một giá trị ưu tiên của các phần tử)

• Ngăn xếp

• Hàng đợi

• Không có câu nào phù hợp

Khi nào thuật toán leo đồi kết thúc

• Đáp ứng tiêu chí dừng

• Không có hàng xóm nào có hàm mục tiêu tốt hơn hoặc bằng trạng thái hiện tại

• Đạt được cực đại, cực tiểu toàn cục

• Tất cả các câu trên

Một trong các mục tiêu của trí tuệ nhân tạo là

• Để giải quyết các bài toán thực tế mà các phương pháp truyền thống không làm được hoặc có độ phức tạp quá cao

• Để giải thích các loại trí thông minh khác nhau

• Để tìm ra các lý do khoa học

• Để giải quyết những vấn đề nhân tạo