Apertura

Un investigador desea realizar una investigación cualitativa, ¿Cuál método le recomendaría?

• Experimento controlado.

• Análisis de contenido.

• Análisis de regresión.

• Modelos lineales generalizados

Un estudio científico examinó el efecto de la cafeína en el rendimiento cognitivo de estudiantes universitarios. Dos grupos de estudiantes fueron seleccionados al azar: uno recibió una bebida con cafeína y el otro grupo recibió una bebida sin cafeína como placebo. Luego, se les pidió a ambos grupos que realizaran una serie de pruebas cognitivas. Los resultados mostraron que el grupo que consumió cafeína obtuvo puntajes significativamente más altos en las pruebas en comparación con el grupo que tomó el placebo. ¿Cuál es una conclusión válida?

• El rendimiento cognitivo de los estudiantes universitarios no se ve afectado por el consumo de cafeína.

• El grupo que recibió el placebo obtuvo puntajes bajos en las pruebas cognitivas.

• Los estudiantes universitarios deben evitar consumir bebidas con cafeína antes de las pruebas cognitivas.

• La cafeína mejora el rendimiento cognitivo en estudiantes universitarios.

Un estudio llevado a cabo por un equipo de científicos investigó los efectos de la actividad física en la salud cardiovascular. Se reclutaron dos grupos de participantes: uno participó en un programa de ejercicio aeróbico durante 12 semanas, mientras que el otro grupo no realizó ningún ejercicio adicional. Al final del período de estudio, se midieron los niveles de presión arterial y frecuencia cardíaca de todos los participantes. Los resultados revelaron que el grupo que participó en el programa de ejercicio aeróbico mostró una disminución significativa en la presión arterial y una frecuencia cardíaca en reposo más baja en comparación con el grupo que no hizo ejercicio. ¿Cuál es una conclusión válida?

• El ejercicio aeróbico durante 12 semanas aumenta la frecuencia cardíaca en reposo.

• La presión arterial siempre aumenta con la actividad física.

• No hacer ejercicio lleva a una disminución en la frecuencia cardíaca en reposo.

• El ejercicio aeróbico regular puede tener un efecto positivo en la salud cardiovascular.

Una relación espuria es una asociación aparente entre dos variables que puede surgir por casualidad o debido a la influencia de una tercera variable que está relacionada con ambas, pero que no tiene una relación causal directa entre sí. Es decir, aunque parezca que existe una conexión entre las dos variables, en realidad la relación es superficial y no implica que una variable cause la otra. ¿Cuál es un ejemplo de relación espuria?

• Relación entre el consumo de medicamentos y la mejora de una enfermedad.

• Relación entre el consumo de helado en una playa y muertes por ahogamiento.

• Relación entre el consumo de agua y la hidratación del cuerpo.

• Relación entre el nivel de educación y los ingresos salariales.

La correlación es una medida estadística que describe la relación entre dos o más variables. Indica la dirección y la fuerza de la asociación entre ellas, pero no implica causalidad. Se llama correlación positiva cuando dos variables cambian en la misma dirección y correlación negativa cuando dos variables cambian en direcciones opuestas. Con esta información el siguiente gráfico presenta una correlación?

• A: Positiva y B: Negativa

• A: Negativa y B: Positiva

El gráfico presentado corresponde al Box-Plot o diagrama de caja y bigotes. Observe las medidas vistas en clase: máximo, mínimo, Q1, mediana y Q3. ¿Qué porcentaje de los datos se encuentra en el rango intercuartil?

• 100%

• 75%

• 50%

• 20%

Una científica en una empresa de biotecnología está investigando los efectos de un medicamento en el peso (weight) de los ratones. Los ratones del grupo de tratamiento (treatment) recibieron el medicamento, mientras que los ratones del grupo de control no lo recibieron. Todos los ratones fueron pesados dos veces, una vez en el Día 1 y nuevamente en el Día 20.

Interpreta este gráfico de los resultados del estudio y determina cuál conclusión es correcta.

• Los ratones del grupo de tratamiento generalmente perdieron peso con el tiempo, pero la variación en sus pesos aumentó.

• El grupo de control tuvo una disminución en la variación con el tiempo, y esos ratones ganaron peso en promedio.

• Todos los ratones en ambos grupos aumentaron de peso con el tiempo y la variación en sus pesos aumentó.

• Todos los ratones del grupo de tratamiento perdieron peso, mientras que todos los ratones del grupo de control ganaron una pequeña cantidad de peso.