Niveau 2 Pandas

Q1 : Quelle est la différence entre les attributs loc et iloc dans Pandas ?

• A. loc est utilisé pour filtrer les lignes en fonction de leurs étiquettes, tandis que iloc est utilisé pour filtrer les lignes en fonction de leur index entier.

• B. loc et iloc sont interchangeables et peuvent être utilisés pour filtrer les lignes ou les colonnes en fonction de leurs étiquettes ou de leurs index entiers.

• C. loc et iloc sont obsolètes dans la dernière version de Pandas.

Q2:  Comment lire un fichier CSV dans Pandas et stocker les données dans un DataFrame ?

• A- df = pd.read_csv('chemin/vers/fichier.csv', sep=';')

• B- df = pd.read_excel('chemin/vers/fichier.xlsx')

• C- df = pd.read_table('chemin/vers/fichier.csv', delimiter=',')

Q3-  Comment supprimer une colonne d'un DataFrame dans Pandas ?

• A. Utilisez la méthode drop() de Pandas et spécifiez le nom de la colonne à supprimer ainsi que l'argument axis=1.

• B- Utilisez la méthode delete() de Pandas et spécifiez l'index de la colonne à supprimer ainsi que l'argument axis=1.

• C-Utilisez la méthode remove() de Pandas et spécifiez le nom de la colonne à supprimer.

Q4-  Étant donné un DataFrame df avec une colonne "sales" , comment pouvez-vous calculer la moyenne des ventes dans Pandas ?

• A. df['sales'].mean()

• B. df['sales'].median()

• C. df['moyenne'].mean()

• D. df.mean()

Q5-  Comment lire un fichier Excel dans Pandas ?

• A. read_excel('filename.xlsx')

• B. read_file('filename.xlsx')

• C. load_excel('filename.xlsx', sep=';')

• D. read('filename.xlsx')

Q6-  Comment obtenir la forme d'un DataFrame en Pandas ?

• A. df.shape

• B. df.info()

• C. df.describe()

• D. df.head()

Q7-  Comment obtenir des informations sur les données d'un DataFrame en Pandas ?

• A. df.shape

• B. df.info()

• C. df.describe()

• D. df.head()

Q8-  Comment obtenir des statistiques descriptives pour un DataFrame en Pandas ?

• A. df.shape

• B. df.info()

• C. df.describe()

• D. df.head()

Q9- Comment ajouter une nouvelle colonne à un DataFrame en Pandas ?

• A. df.add_column('column_name', values)

• B. df['column_name'] = values

• C. df.insert('column_name', values)

• D. df.create_column('column_name', values)

Q10-  Comment trier un DataFrame par ordre croissant ou décroissant par colonne en Pandas ?

• A. dataFrame_Trié = id_DataFrame.sort_index(axis=1)

• B. dataFrame_Trié = id_DataFrame.sort_index()

• C. dataFrame_Trié=id_DataFrame.sort_values('column_name')