ml1 Quizizz

ml1 Quizizz

University

20 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

12-mavzu. JOIN lar haqida

12-mavzu. JOIN lar haqida

University

20 Qs

Python va Kutubxonalar Bo'yicha Savollar

Python va Kutubxonalar Bo'yicha Savollar

University

20 Qs

10-mavzu. Python va PostgreSQL

10-mavzu. Python va PostgreSQL

University

15 Qs

Web 2.0

Web 2.0

University - Professional Development

20 Qs

ATA-AIT

ATA-AIT

University

15 Qs

ReactNativeQuiz

ReactNativeQuiz

University

17 Qs

Bilişim Teknolojileri

Bilişim Teknolojileri

University - Professional Development

20 Qs

Informatika 10-sinf

Informatika 10-sinf

University

15 Qs

ml1 Quizizz

ml1 Quizizz

Assessment

Quiz

Computers

University

Medium

Created by

Furkan Boyacı

Used 3+ times

FREE Resource

20 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Aşağıdakilerden hangisi regresyon modellerinde başarı değerlendirme metriği değildir?

MSE

Accuracy

RMSE

MAE

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Sınıflandırma problemi nedir?

Bağımlı değişkeni kategorik olan problemlerdir

Bağımlı değişkeni sayısal olan problemlerdir

Bağımsız değişkeni kategorik olan problemlerdir

Bağımsız değişkeni sayısal olan problemlerdir

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

RMSE değerini MSE değerinden ayıran temel özellik aşağıdakilerden hangisidir?

Kare alma işlemi

Karekök alma işlemi

Mutlak değer alma işlemi

Yüzde alma İşlemi

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Modelin başarı yüzdesini hangi metrik verir?

Accuracy

Precision

Recall

F1 Score

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

"Veri setini 5 parçaya böl, 4 parçayla model kur, 1 iyle test et ve bu işlemi her parça için tekrarla" hangi yöntemdir?

Holdout

5 Katlı Çapraz Doğrulama

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Aşağıdakilerden hangisi aşırı öğrenmenin önüne geçmek için kullanılan yöntemlerden değildir?

Veri setininin boyutu artırılarak

Feature selection yapılarak

Modele fazladan değişken ekleyerek

Optimum noktada durularak

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Modelin daha objektif sonuçlar üretmesi için veri setini sadece train ve test olarak ikiye ayırarak train seti üzerinde model kurup, test seti üzerinde model başarımı incelemek istesem bu hangi yöntem olurdu?

Holdout

K-Fold Cross Validation

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?