Aşağıdakilerden hangisi regresyon modellerinde başarı değerlendirme metriği değildir?

• MSE

• Accuracy

• RMSE

• MAE

Sınıflandırma problemi nedir?

• Bağımlı değişkeni kategorik olan problemlerdir

• Bağımlı değişkeni sayısal olan problemlerdir

• Bağımsız değişkeni kategorik olan problemlerdir

• Bağımsız değişkeni sayısal olan problemlerdir

RMSE değerini MSE değerinden ayıran temel özellik aşağıdakilerden hangisidir?

• Kare alma işlemi

• Karekök alma işlemi

• Mutlak değer alma işlemi

• Yüzde alma İşlemi

Modelin başarı yüzdesini hangi metrik verir?

• Accuracy

• Precision

• Recall

• F1 Score

"Veri setini 5 parçaya böl, 4 parçayla model kur, 1 iyle test et ve bu işlemi her parça için tekrarla" hangi yöntemdir?

• Holdout

• 5 Katlı Çapraz Doğrulama

Aşağıdakilerden hangisi aşırı öğrenmenin önüne geçmek için kullanılan yöntemlerden değildir?

• Veri setininin boyutu artırılarak

• Feature selection yapılarak

• Modele fazladan değişken ekleyerek

• Optimum noktada durularak

Modelin daha objektif sonuçlar üretmesi için veri setini sadece train ve test olarak ikiye ayırarak train seti üzerinde model kurup, test seti üzerinde model başarımı incelemek istesem bu hangi yöntem olurdu?

• Holdout

• K-Fold Cross Validation

Veri seti küçükse random atadığım test setindeki spesifik gözlemlerin model başarımı etkilemesi şüphesini ortadan kaldırmak için K-Fold Cross Validation yöntemi uygulayabilirim ?

• Doğru

• Yanlış

Lojistik regresyonda model çıktısının 0-1 olarak herhangi bir label'a atanabilmesi için kullanılan dönüştürme fonksiyonunun adı nedir?

• Gamma-Gamma

• BGNBD

• Sigmoid

• Gradient

Makine öğrenmesi modelimin train seti accuracy değeri 0.92, test seti accuracy değeri 0.65 ise bu durumu özetleyen ilgili görsel hangi numaradakidir?

• 1

• 2

• 3