AI-900 ML Classificação

A matriz de confusão é uma métrica de desempenho

• Verdadeiro

• Falso

245 Pessoas foram diagnosticadas diabéticas porém não tinham diabetes

• Verdadeiro

• Falso

1781 Pessoas tem diabetes

• Verdadeiro

• Falso

Para o Machine Learning prever diabetes utilizou o modelo de

• Regressão

• ML Automatizado

• Classificação

• Agrupamento

Qual processo deixa os dados na mesma formatação?

• Split Data

• Normalize Data

• Evaluete Model

• Train Model

Machine Learnig é é uma técnica que usa matemática e estatística para criar um modelo que pode prever valores desconhecidos.

• Verdadeiro

• Falso

Recurso é

• Resultado

• Base de dados

• Todos os valores relevante para o modelo prever o resultado

• Nenhuma das alternativas

Rótulo é o resultado que desejo que o modelo preveja

• Verdadeiro

• Falso

São princípios da IA responsável

• Liderança

• Inclusão

• Tomada de decisão

• Privacidade e Segurança

A respeito do modelo de machine learning de classificação é correto afirmar:

• Classifica o resultado em 0 E 1

• 0 significa não e

  1 significa sim

• É sempre confiável

• Nunca erra