Técnicas Algoritmicas

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Brian Curcio
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11 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cómo se llama el conjunto en el que se encuentran las soluciones factibles de un problema de optimización?
Valor óptimo
Región factible
Función objetivo
Conjunto S
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cómo se llama la técnica que consiste en generar todas las soluciones factibles y quedarse con la mejor en un problema de optimización?
Algoritmo exhaustivo
Búsqueda exhaustiva
Algoritmo heurístico
Algoritmo de optimización
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre los algoritmos de fuerza bruta?
Suelen tener una complejidad exponencial
Son siempre algoritmos heurísticos
Solo encuentran soluciones factibles
No son utilizados en problemas de optimización
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué es la "vuelta atrás" (backtrack) en el algoritmo de backtracking?
El proceso de explorar todas las soluciones posibles.
El proceso de regresar a una solución anterior y continuar la búsqueda.
El proceso de eliminar restricciones en la función objetivo.
El proceso de generar soluciones aleatorias.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cómo llamamos en backtracking a una solución que cumple las restricciones del problema?
Solución candidata
Solución válida
Solución sucesora
Solución parcial
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Cuál es el concepto clave que permite al algoritmo de backtracking evitar la generación de soluciones inválidas y/o suboptimas?
Generación aleatoria de soluciones.
Región factible.
Función objetivo.
Podas.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
¿Qué concepto en algoritmos de programación dinámica se refiere a resolver un mismo problema en varias ocasiones a lo largo del proceso?
Dividir y conquistar
Superposición de estados
Busqueda Binaria
Bubble Sort
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