¿Qué representa un Espacio Muestral en términos de probabilidad?

• El conjunto de todos los eventos.

• La probabilidad de un evento específico.

• El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.

• 1. Los eventos que no pueden suceder simultáneamente.

Si dos eventos no pueden ocurrir simultáneamente, ¿cómo se les denomina?

• Eventos mutuamente excluyentes.

• Eventos condicionales.

• Eventos independientes.

• Eventos subjetivos.

¿Qué es la Probabilidad Posterior?

• La probabilidad calculada antes de recibir información.

• La probabilidad que se mantiene constante.

• Probabilidad de que ocurran dos o más eventos simultáneamente.

• Probabilidad que ha sido revisada y cambiada después de obtener nueva información.

La Probabilidad Subjetiva se basa en:

• Resultados anteriores.

• Creencias personales del estimador.

• Número total de resultados posibles.

• Frecuencia relativa observada.

El Teorema de Bayes se utiliza principalmente para calcular:

• Probabilidad Marginal.

• Probabilidad Clásica.

• Probabilidad Conjunta.

• Probabilidad Condicional bajo condiciones de dependencia estadística.

¿En qué consiste el Diagrama de Venn en términos de probabilidad?

• Muestra los resultados posibles de una serie de experimentos.

• Representa gráficamente los conceptos de probabilidad con el espacio muestral y eventos dentro.

• Es un método de cálculo de probabilidad.

• Representa los eventos que no pueden suceder simultáneamente.

Si la ocurrencia de un evento no afecta la probabilidad de ocurrencia de otro evento, estos eventos se consideran:

• Dependentemente estadísticos.

• Mutuamente excluyentes.

• Estadísticamente dependientes.

• Estadísticamente independientes.

¿Cuál es el propósito principal del Árbol de Probabilidades?

• Representar gráficamente los resultados y sus respectivas probabilidades de una serie de experimentos.

• Dividir el espacio muestral en eventos mutuamente excluyentes.

• Calcular la probabilidad subjetiva de un evento.

• 8. Establecer la probabilidad conjunta de varios eventos.