PENGENALAN BIG DATA

PENGENALAN BIG DATA

University

7 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

AE Pertemuan 09

AE Pertemuan 09

University

10 Qs

Network Quiz 2022

Network Quiz 2022

University

10 Qs

untitled

untitled

3rd Grade - University

11 Qs

AAA450 - WAR!!! -intro

AAA450 - WAR!!! -intro

University

10 Qs

UH1 KJJ XI DPIB

UH1 KJJ XI DPIB

2nd Grade - University

8 Qs

UTS Arsitektur Eksperimental

UTS Arsitektur Eksperimental

University

10 Qs

PASS WEEK 7 2023

PASS WEEK 7 2023

University

12 Qs

Latihan1

Latihan1

4th Grade - University

10 Qs

PENGENALAN BIG DATA

PENGENALAN BIG DATA

Assessment

Quiz

Architecture

University

Easy

Created by

Nety Nurda Maida

Used 3+ times

FREE Resource

7 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Big Data Adalah

Structured

  1. Semi-structured

  1. Unstructured

  1. All of the above

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Perangkat keras yang digunakan dalam big data adalah

  1. High-performance PCs

  1. Low-cost commodity hardware

  1. Dumb terminal

  1. None of the above

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Apa arti istilah “kecepatan” dalam big data?

Kecepatan pembuatan data input

Kecepatan prosesor mesin individu

Kecepatan HANYA menyimpan data

Kecepatan menyimpan dan memproses data

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

JSON dan XML adalah contoh dari tipe data?

  1. Structured data

  1. Unstructured data

  1. Semi-structured data

  1. None of the above

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

..... adalah proses yang memperbaiki kesalahan dan ketidakkonsistenan.

  1. Data cleaning

  1. Data Integration

  1. Data transformation

  1. Data reduction

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

..... adalah proses mengubah data ke dalam format yang sesuai dan dapat diterima oleh database data besar.

  1. Data cleaning

  1. Data Integration

  1. Data transformation

  1. Data reduction

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

..... adalah proses menggabungkan data dari berbagai sumber untuk memberikan tampilan data terpadu kepada pengguna akhir.

  1. Data cleaning

  1. Data integration

  1. Data transformation

  1. Data reduction