Apa yang dimaksud dengan statistika?

• Ilmu yang mempelajari pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan organisasi data

• Ilmu yang mempelajari pengukuran dan pengklasifikasian data

• Ilmu yang mempelajari hubungan antara variabel

• Ilmu yang mempelajari pengambilan keputusan berdasarkan data

Apa perbedaan antara data kuantitatif dan data kualitatif?

• Data kuantitatif diukur dalam bentuk angka dan dapat dihitung secara matematis, sedangkan data kualitatif berbentuk deskriptif atau kategoris

• Data kuantitatif berbentuk deskriptif atau kategoris, sedangkan data kualitatif diukur dalam bentuk angka dan dapat dihitung secara matematis

• Data kuantitatif dan data kualitatif sama-sama diukur dalam bentuk angka dan dapat dihitung secara matematis

• Data kuantitatif dan data kualitatif sama-sama berbentuk deskriptif atau kategoris

Apa yang dimaksud dengan variabel independen?

• Variabel yang Anda manipulasi atau anggap sebagai penyebab atau faktor yang mempengaruhi variabel lain

• Variabel yang Anda ukur atau amati sebagai hasil atau respons dari perubahan pada variabel independen

• Variabel yang digunakan untuk merepresentasikan informasi atau data yang dapat berubah atau bervariasi

• Variabel yang menggambarkan karakteristik atau kategori

Apa yang dimaksud dengan skala pengukuran?

• Metode atau tingkat yang digunakan untuk mengukur atau mengklasifikasikan variabel.

• Ilmu yang mempelajari pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan organisasi data

• Variabel yang Anda manipulasi atau anggap sebagai penyebab atau faktor yang mempengaruhi variabel lain

• Variabel yang Anda ukur atau amati sebagai hasil atau respons dari perubahan pada variabel independen

Apa yang dimaksud dengan skala pengukuran nominal?

• Skala pengukuran yang mengklasifikasikan data menjadi kategori atau label tanpa adanya urutan atau peringkat yang melekat

• Skala pengukuran yang mengklasifikasikan data menjadi kategori atau label dengan urutan atau peringkat tertentu

• Skala pengukuran yang memiliki selisih antara nilai-nilai dengan makna dan dapat diukur

• Skala pengukuran yang memiliki selisih antara nilai-nilai dengan makna dan memiliki titik nol yang memiliki arti inheren

Apa yang dimaksud dengan skala pengukuran ordinal?

• Skala pengukuran yang mengklasifikasikan data menjadi kategori atau label tanpa adanya urutan atau peringkat yang melekat

• Skala pengukuran yang mengklasifikasikan data menjadi kategori atau label dengan urutan atau peringkat tertentu

• Skala pengukuran yang memiliki selisih antara nilai-nilai dengan makna dan dapat diukur

• Skala pengukuran yang memiliki selisih antara nilai-nilai dengan makna dan memiliki titik nol yang memiliki arti inheren

Apa yang dimaksud dengan skala pengukuran interval?

• Skala pengukuran yang mengklasifikasikan data menjadi kategori atau label tanpa adanya urutan atau peringkat yang melekat

• Skala pengukuran yang mengklasifikasikan data menjadi kategori atau label dengan urutan atau peringkat tertentu

• Skala pengukuran yang memiliki selisih antara nilai-nilai dengan makna dan dapat diukur

• Skala pengukuran yang memiliki selisih antara nilai-nilai dengan makna dan memiliki titik nol yang memiliki arti inheren

Apa tujuan dari analisis korelasi?

• Untuk mengukur hubungan sebab-akibat antara variabel independen dan dependen

• Untuk memodelkan hubungan sebab-akibat antara variabel independen dan dependen

• Untuk mengukur sejauh mana dua atau lebih variabel berkaitan satu sama lain tanpa mengasumsikan sebab-akibat

• Untuk memahami dan memodelkan hubungan sebab-akibat antara satu atau lebih variabel independen dan satu variabel dependen

Apa perbedaan antara analisis korelasi dan regresi dalam pendekatan analisis?

• Korelasi menggunakan metode statistik untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan antara variabel, sedangkan regresi menggunakan model matematis untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan dependen

• Korelasi menggunakan metode statistik untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan dependen, sedangkan regresi menggunakan model matematis untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan antara variabel

• Korelasi menggunakan model matematis untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan antara variabel, sedangkan regresi menggunakan metode statistik untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan dependen

• Korelasi menggunakan model matematis untuk memodelkan hubungan antara variabel independen dan dependen, sedangkan regresi menggunakan metode statistik untuk mengukur kekuatan dan arah hubungan antara variabel

Berapa banyak variabel yang dibutuhkan dalam analisis korelasi?

• Setidaknya satu variabel independen dan satu variabel dependen

• Setidaknya dua variabel independen dan satu variabel dependen

• Setidaknya dua variabel, tanpa perbedaan antara variabel independen dan dependen

• Setidaknya satu variabel, tanpa perbedaan antara variabel independen dan dependen