Dasar Pengenalan Pola 1

Apa itu pola?

• Objek, Proses, atau Kejadian yang dapat diberi nama

• Himpunan pengukuran yang menggambarkan sebuah objek

• Himpunan pola yang memiliki atribut tertentu

• Proses untuk menemukan hubungan suatu pola terhadap pola-pola sebelumnya

Apa itu Kelas Pola?

• Objek, Proses, atau Kejadian yang dapat diberi nama

• Himpunan pengukuran yang menggambarkan sebuah objek

• Himpunan pola yang memiliki atribut tertentu

• Proses untuk menemukan hubungan suatu pola terhadap pola-pola sebelumnya

Apa itu Pengenalan Pola?

• Objek, Proses, atau Kejadian yang dapat diberi nama

• Himpunan pengukuran yang menggambarkan sebuah objek

• Himpunan pola yang memiliki atribut tertentu

• Proses untuk menemukan hubungan suatu pola terhadap pola-pola sebelumnya

Apa yang dimaksud dengan Persepsi Manusia?

• Menerima rangsangan dari lingkungan dan memberikan aksi terhadap apa yang diamati

• Mengenali wajah

• Memahami kata yang diucapkan

• Membedakan makanan segar dari baunya

Apa yang dimaksud dengan Persepsi Manusia dan Mesin?

• Menerima rangsangan dari lingkungan dan memberikan aksi terhadap apa yang diamati

• Mengenali wajah

• Memahami kata yang diucapkan

• Membedakan makanan segar dari baunya

Apa saja contoh aplikasi Pengenalan Pola? (pilih 2 yang betul)

• Handwritten: sorting letters by postal code.

• Solar cell monitoring

• Face recognition, verification, retrieval.

• Smart home security

Apa saja tahapan dalam Pengenalan Pola? ( pilih semua yang betul)

• Collect data

• Choose features

• Choose model

• Train system

Apa yang dimaksud dengan Collect Data?

• Mengambil nilai data dari objek

• Menghilangkan noise pada data

• Mengambil gambar

• Pemrosesan data sesuai dengan karakteristik

Apa yang dimaksud dengan Choose Features?

• Mengambil nilai data dari objek

• Menghilangkan noise pada data

• Mengambil gambar

• Menemukan representasi baru/ perwakilan/ ciri khas data

Apa yang dimaksud dengan Choose Model?

• Mengambil nilai data dari objek

• Menghilangkan noise pada data

• Mengambil gambar

• Menggunakan fitur dan model/ algoritma pembelajaran