Искусственные нейронные сети

Одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека

• машинное обучение

• обучение с учителем

• нейронные сети

• искусственный разум

Совокупность взаимодействующих между собой искусственных нейронов, это

• Синапс

• Искусственный интеллект

• Искусственная нейронная сеть

• Байес

Место стыка выхода одного нейрона и входа другого, в котором происходит усиление/ослабление сигнала, это

• Синапс

• Искусственный интеллект

• Искусственная нейронная сеть

• Байес

Скрытый слой искусственной нейронной сети обычно представлен

• зеленым цветом

• желтым цветом

• черным цветом

• голубым цветом

Входной слой искусственной нейронной сети обычно представлен

• зеленым цветом

• желтым цветом

• черным цветом

• голубым цветом

Сколько скрытых слоев имеется в искусственной нейронной сети

• Один

• Два

• Ни одного

• Множество

Свойство адаптации к изменениям искусственных нейронных сетей (ИНС) означает

• что нейронная сеть обучается на множестве примеров и способна решать задачи, в которых неизвестны закономерности развития ситуации и зависимости между входными и выходными данными

• что искусственные нейронные сети, обучаясь на данных, каждый раз подстраиваются под среду.

• что после тренировки НС способны не обращать внимания на входы, на которые подаются шумовые данные, т.е. ненужные данные.

• что при неблагоприятных

  условиях их производительность падает незначительно и только серьезные повреждения структуры нейронной сети существенно повлияют на ее работоспособность.

Свойство отказоустойчивость искусственных нейронных сетей (ИНС) означает

• что нейронная сеть обучается на множестве примеров и способна решать задачи, в которых неизвестны закономерности развития ситуации и зависимости между входными и выходными данными

• что искусственные нейронные сети, обучаясь на данных, каждый раз подстраиваются под среду.

• что после тренировки НС способны не обращать внимания на входы, на которые подаются шумовые данные, т.е. ненужные данные.

• что при неблагоприятных

  условиях их производительность падает незначительно и только серьезные повреждения структуры нейронной сети существенно повлияют на ее работоспособность.

Что не относят к недостаткам ИНС

• Решение задач при неизвестных закономерностях

• Принятие решений в несколько этапов

• Ответ всегда приблизительный

• Объяснение причин выбора решения

Свойство нейронных сетей, при котором они функционируют по принципу черного ящика и не применимы, когда

нужно объяснить причину принятия решения, так как кроме результата, из ИНС нельзя получить никакую информацию, даже статистические данные

• Решение задач при неизвестных закономерностях

• Принятие решений в несколько этапов

• Ответ всегда приблизительный

• Объяснение причин выбора решения