Big Data Y Data Science

Cual es el enfoque del big data :

• Se centra en la infraestructura y tecnología necesaria para almacenar, procesar y gestionar grandes volúmenes de datos.

• Se enfoca en la recopilación y almacenamiento de datos de manera eficiente para su posterior análisis y toma de decisiones

• Se centra en la generación de datos a partir de fuentes diversas para alimentar algoritmos de aprendizaje automático

• Su enfoque principal es la visualización de datos para facilitar la comprensión y comunicación de información relevante

¿Cuándo se comenzó a utilizar el término "Big Data"?

 

• En la década de 1950

• En la década de 1970

• En la década de 1990.

• En la década de 2000

El futuro del Big Data y la Ciencia de Datos se presenta prometedor. A medida que las tecnologías de procesamiento y almacenamiento continúan mejorando, la capacidad para gestionar y analizar datos a gran escala seguirá creciendo; esta frase es:

• Verdadera

• Falsa

¿Cuáles son algunas de las herramientas comúnmente utilizadas en Ciencia de Datos para realizar análisis y modelado de datos?

•   Java y D3.js

• Python y R .

• C++ y Excel

•   Ruby y Power BI

¿Cuál es la definición de Big Data?

• Conjuntos de datos pequeños y estructurados

• Conjuntos de datos estáticos

• Conjuntos de datos complejos que superan la capacidad de las herramientas de procesamiento tradicionales.

• Datos almacenados en hojas de cálculo

¿Cuáles son algunas de las raíces históricas de la Ciencia de Datos, con influencias significativas en su desarrollo?

• Filosofía y Biología

•   Historia del Arte y Psicología

•   Astronomía y Economía

• Estadísticas, Matemáticas y Programación

Cuáles son las técnicas para copilar datos en la web?

• Web Scraping

• Redes sociales a través de API

• Instalación de sensores en fábricas

• Todas las anteriores

¿Cómo evolucionó el Big Data con el tiempo, transformándose de un problema centrado en el almacenamiento a una disciplina que aborda el procesamiento y análisis de datos a gran escala?

• De la biología a la química

• Del hardware al software

• De la física a la astronomía

• Del almacenamiento al procesamiento y análisis.

¿Cuál es la relación entre Big Data y Ciencia de Datos, y cómo se complementan?

• Big Data se centra en la toma de decisiones, mientras que Ciencia de Datos maneja la gestión de datos.

• Ambos campos se centran exclusivamente en la gestión de grandes cantidades de datos

• Ciencia de Datos se enfoca en la gestión de grandes cantidades de datos, mientras que Big Data se centra en la extracción de conocimiento

• Big Data se enfoca en la gestión de grandes cantidades de datos, mientras que Ciencia de Datos se centra en la extracción de conocimiento y la toma de decisiones.

¿La modelización de datos es una fase clave?

Esto es:

• Falso

• Verdadero