Prak PCD Kegiatan 5

Apa itu klasifikasi supervised?

• Klasifikasi yang dibimbing Langsung oleh operator dengan mendefinisikan nilai spasial melalui training data

• Klasifikasi yang dibimbing langsung oleh operator dengan cara mendefinisikan panjang gelombang melalui identifikasi data training

• Klasifikasi yang dibimbing dengan cara mendefinisikan rata rata piksel melalui identifikasi data training

• Klasifikasi yang dibimbing langsung oleh operator dengan cara mendefinisikan karakter spektral melalui identifikasi data training

Metode metode dalam klasifikasi supervised, kecuali

• Parallelepiped

• Maximum Likelihood

• Mahalanobis Distance

• ISOData

• Minimum Distance

Apa itu klasifikasi supervised? apa kelebihan dan kekurangannya?

Jika nilai piksel berada pada kriteria beberapa kelas, komputer akan mengkelaskan piksel tersebut ke kriteria kelas pertama. Hal ini terjadi akibat adanya pertampalan/overlap nilai piksel antar kelas. Pernyataan pada metode

• Maximum Likelihood

• Mahalanobis Distance

• Parallelepiped

• Minimum Distance

Pada klasifikasi minimun distance, akan ada kemungkinan piksel masuk ke dalam dua kelas. Namun, tetap akan masuk ke kelas yang lokasinya paling dekat dengan piksel tersebut

• YES

• NO

jelaskan apa yang dilakukan analis/praktikan ketika melakukan klasifikasi supervised

Klasifikasi supervised tidak membutuhkan training sample, hanya perlu membuat ROI

• BENAR

• SALAH

Jelaskan fungsi training sample pada tahap klasifikasi supervised!

Apakah Klasifikasi supervised lebih baik daripada klasifikasi unsupervised? kenapa?

Tahapan klasifikasi supervised?

• Training sample-keluaran-klasifikasi

• Training sample-klasifikasi-keluaran

• Klasifikasi-training sample-keluaran

• Training sample-keluaran-klasifikasi