Tugas 9-Pengelolaan Hubungan Pelanggan

Apa tujuan utama dari data mining?

• Untuk menemukan informasi dari semua data yang dimiliki

• Untuk meningkatkan kualitas manajemen

• Untuk meningkatkan kualitas diri sendiri

• Untuk mengumpulkan data penjualan

Apa yang dimaksud dengan anomali data?

• Informasi yang tidak sesuai dengan pola data itu sendiri

• Informasi yang sesuai dengan harapan

• Informasi yang tidak relevan dengan perusahaan

• Informasi yang tidak penting

Apa manfaat dari memahami keterhubungan data?

• Menemukan data tersembunyi

• Meningkatkan konversi

• Meningkatkan kualitas data

• Meningkatkan penjualan

Apa yang dilakukan dengan teknik klasifikasi?

• Mengumpulkan informasi tentang data dan kumpulan-kumpulannya

• Mengidentifikasi data yang memiliki nilai serupa

• Mengkategorikan data ke dalam kategori yang tepat

• Menghubungkan data yang tersimpan dalam database

Apa yang dimaksud dengan data warehousing?

• Proses analisis aktivitas pada perusahaan

• Repositori data fisik logis yang dikumpulkan dari berbagai sistem

• Integrasi data pelanggan dan data penjualan

• Historical intelligence dalam analisis data

Apa manfaat dari data mining pada CRM?

• Menghasilkan ROI tinggi

• Meningkatkan kepuasan pelanggan

• Mengoptimalkan strategi perusahaan

• Mengumpulkan data dari website

Apa yang dilakukan perusahaan untuk mengumpulkan data?

• Menggunakan aplikasi CRM

• Mengumpulkan data secara manual

• Mendeteksi anomali data

• Menggunakan teknik klasifikasi

Apa manfaat dari pengelompokan data?

• Mengidentifikasi data tersembunyi

• Meningkatkan konversi

• Mengkategorikan data ke dalam kategori yang tepat

• Menghubungkan data yang tersimpan dalam database

Apa yang dimaksud dengan Roi dalam data mining?

• Return on investment

• Repositori data fisik logis

• Historical intelligence

• Integrasi data pelanggan dan data penjualan

Apa yang dimaksud dengan anomali data?

• Data yang tidak sesuai dengan pola atau perilaku yang diharapkan.

• Data yang tidak relevan dengan topik yang sedang dibahas.

• Data yang memiliki pola atau perilaku yang diharapkan.

• Data yang tidak memiliki nilai atau informasi yang berguna.