Data Cleaning - Soal Serius

Apa itu pandas dalam Python?

• Sebuah library untuk melakukan analisis data dan manipulasi data

  
  

• Sebuah library untuk melakukan visualisasi data dan pembuatan grafik

• Sebuah library untuk melakukan machine learning dan deep learning

  
  

• Sebuah library untuk melakukan web scraping dan crawling

  
  

Apa itu dataframe dalam pandas?

• Sebuah struktur data empat dimensi yang terdiri dari matriks dan tensor

• Sebuah struktur data satu dimensi yang terdiri dari sekumpulan nilai

  
  

• Sebuah struktur data tiga dimensi yang terdiri dari tabel dan lapisan

  
  

• Sebuah struktur data dua dimensi yang terdiri dari baris dan kolom

  
  

Bagaimana cara membuat dataframe dari sebuah dictionary dalam pandas?

• Menggunakan fungsi pd.create_dataframe(dict)

• Menggunakan fungsi pd.from_dict(dict)

  
  

• Menggunakan fungsi pd.to_dataframe(dict)

  
  

• Menggunakan fungsi pd.DataFrame(dict)

Bagaimana cara mengakses kolom tertentu dalam dataframe?

• Menggunakan notasi titik, misalnya df.column_name

  
  

• Menggunakan notasi kutip, misalnya df‘column_name’

  
  

• Menggunakan notasi kurung biasa, misalnya df(column_name)

  
  

•  Menggunakan notasi kurung kurawal, misalnya df{column_name}

  
  

Bagaimana cara mengubah tipe data kolom dalam dataframe?

• Menggunakan fungsi df.convert({‘column_name’: ‘data_type’})

  
  

• Menggunakan fungsi df.astype({‘column_name’: ‘data_type’})

  
  

• Menggunakan fungsi df.change({‘column_name’: ‘data_type’})

  
  

• Menggunakan fungsi df.change({‘column_name’: ‘data_type’})

  
  

Apa yang dimaksud dengan variabel kategorikal dalam data science?

• Variabel yang memiliki nilai numerik dan dapat diukur

  
  

• Variabel yang memiliki nilai kualitatif dan dapat dikategorikan

  
  

• Variabel yang memiliki nilai ordinal dan dapat diurutkan

  
  

• Variabel yang memiliki nilai nominal dan dapat dibandingkan

Apa yang dimaksud dengan encoding variabel kategorikal dalam data science?

• Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai numerik agar dapat diproses oleh model machine learning

  
  

• Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai biner agar dapat disimpan dalam database

  
  

•  Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai teks agar dapat ditampilkan dalam visualisasi

  
  

• Proses mengubah nilai variabel kategorikal menjadi nilai simbolik agar dapat diinterpretasikan oleh manusia

  
  

Apa keuntungan dari menggunakan one-hot encoding untuk variabel kategorikal?

• Menghindari asumsi bahwa variabel kategorikal memiliki hubungan ordinal atau hierarki

  
  

• Menghindari asumsi bahwa variabel kategorikal memiliki hubungan numerik atau skala

  
  

•  Menghindari asumsi bahwa variabel kategorikal memiliki hubungan simetris atau seimbang

  
  

• Semua jawaban benar

  
  

Apa yang dimaksud dengan missing value dalam data science?

• Nilai yang tidak relevan atau tidak berguna untuk tujuan analisis data

  
  

• Nilai yang tidak valid atau tidak sesuai dengan tipe data dari suatu variabel atau kolom data

  
  

• Nilai yang tidak ada atau tidak diketahui dalam suatu variabel atau kolom data

  
  

• Nilai yang tidak konsisten atau tidak cocok dengan pola data dari suatu variabel atau kolom data

  
  

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam data science?

• Nilai yang jauh berbeda dari mayoritas nilai lain dalam suatu variabel atau kolom data

  
  

• Nilai yang jauh berbeda dari rata-rata atau median nilai lain dalam suatu variabel atau kolom data

  
  

• Nilai yang jauh berbeda dari standar deviasi atau rentang interkuartil nilai lain dalam suatu variabel atau kolom data

  
  

• Semua jawaban benar