Simple & Multiple Regression Models (Supervised) - Soal Serius

Apa yang dimaksud dengan residual dalam regresi linier?

• Selisih antara nilai sebenarnya dari variabel target y dan nilai prediksi dari variabel target yhat

  
  

• Selisih antara nilai prediksi dari variabel target y dan nilai sebenarnya dari variabel target yhat

  
  

• Selisih antara nilai sebenarnya dari variabel prediktor x dan nilai prediksi dari variabel prediktor xhat

  
  

• Selisih antara nilai prediksi dari variabel prediktor x dan nilai sebenarnya dari variabel prediktor xhat
  
  

  
  

Apa yang dimaksud dengan loss function dalam regresi linier?

• Fungsi yang mengukur seberapa besar kesalahan prediksi kita terhadap data asli dengan cara menjumlahkan akar residual

  
  

•  Fungsi yang mengukur seberapa besar kesalahan prediksi kita terhadap data asli dengan cara menjumlahkan kuadrat residual

  
  

• Fungsi yang mengukur seberapa besar kesalahan prediksi kita terhadap data asli dengan cara menjumlahkan logaritma residual

  
  

• Fungsi yang mengukur seberapa besar kesalahan prediksi kita terhadap data asli dengan cara menjumlahkan eksponen residual

  
  

Berikut pernyataan yang bukan termasuk dalam 4 asumsi dalam regresi linier adalah …

• Terdapat hubungan linier antara variabel independen dan variabel dependen

  
  

• Jumlah pengamatan harus lebih besar dari jumlah variabelnya

  
  

• Residual model terdistribusi secara normal

  
  

• Tidak ada korelasi antara residual yang berurutan dalam data deret waktu

  
  

Apa perintah untuk mendefinisikan model regresi linier dengan sklearn.linear_model?

•  linreg = LinearRegression()

•  linreg = LinearModel()

  
  

• linreg = RegressionLinear()

  
  

• linreg = RegressionModel()

Apa tujuan dari residual plot dalam regresi linier?

• Untuk memeriksa asumsi normalitas, homoskedastisitas, dan non-otokorelasi dari residual

  
  

•  Untuk memeriksa asumsi normalitas, multikolinearitas, dan non-outlier dari residual

  
  

• Untuk memeriksa asumsi linearitas, normalitas, dan homoskedastisitas dari residual

  
  

• Untuk memeriksa asumsi linearitas, homoskedastisitas, dan non-otokorelasi dari residual

  
  

Apa tujuan dari QQ-Plot pada regresi linier?

• Untuk memeriksa kondisi asumsi multikolinearitas

  
  

•  Untuk memeriksa kondisi asumsi linearitas

• Untuk memeriksa kondisi asumsi homoskedastisitas

• Untuk memeriksa kondisi asumsi normalitas

  
  

Apa nama modul yang harus diimpor untuk menghitung mean_squared_error dalam Python?

• sklearn.metrics

  
  

• sklearn.linear_model

  
  

• sklearn.model_selection

  
  

• sklearn.preprocessing