Profissão do Futuro

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Hard
Sirlei Nascimento
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é inteligência artificial?
Inteligência artificial é um conceito fictício que não tem aplicação prática no mundo real.
Inteligência artificial é um termo usado para descrever a capacidade de um computador pensar e aprender como um ser humano.
Inteligência artificial é um campo da ciência da computação que se dedica a criar sistemas que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana.
Inteligência artificial é um tipo de robô que pode substituir os seres humanos em todas as tarefas.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quais são as principais aplicações da inteligência artificial?
aprendizado profundo, chatbots, assistentes virtuais, análise de sentimentos
aprendizado de máquina, análise de dados, automação de processos, jogos de computador
tradução automática, reconhecimento de emoções, previsão do tempo, robótica
reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, visão computacional, sistemas de recomendação, veículos autônomos, diagnóstico médico, detecção de fraudes
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é a Internet das Coisas (IoT)?
A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de objetos físicos que se comunicam entre si através de ondas de rádio.
A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de computadores que permite a troca de informações entre eles.
A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de dispositivos físicos, veículos, eletrodomésticos e outros objetos incorporados com sensores, software e conectividade para permitir a troca de dados e a realização de ações automatizadas.
A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de pessoas conectadas através de dispositivos eletrônicos.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quais são os benefícios da Internet das Coisas?
Aumento dos custos operacionais, redução da eficiência e produtividade, complicação dos processos, falta de dados em tempo real, obsolescência dos modelos de negócio existentes e piora da qualidade de vida.
Redução da automação de tarefas, diminuição da eficiência e produtividade, complicação dos processos, falta de coleta e análise de dados em tempo real, falta de criação de novos modelos de negócio e piora da qualidade de vida.
Falta de automação de tarefas, falta de melhoria da eficiência e produtividade, falta de otimização de processos, falta de coleta e análise de dados em tempo real, falta de criação de novos modelos de negócio e piora da qualidade de vida.
Automação de tarefas, melhoria da eficiência e produtividade, otimização de processos, coleta e análise de dados em tempo real, criação de novos modelos de negócio e melhoria da qualidade de vida.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
O que é ciência de dados?
Ciência de dados é um campo interdisciplinar que utiliza métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos para extrair conhecimento e insights de dados estruturados e não estruturados.
Ciência de dados é a aplicação de métodos científicos para criar dados estruturados.
Ciência de dados é a análise de dados apenas em formato de texto.
Ciência de dados é o estudo das estrelas e planetas.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quais são as etapas do processo de ciência de dados?
Definição do problema e dos objetivos, Coleta de dados, Limpeza e preparação dos dados, Análise exploratória dos dados, Modelagem e construção do modelo, Avaliação e validação do modelo, Implantação e monitoramento do modelo
Definição do problema e dos objetivos, Coleta de dados, Limpeza e preparação dos dados, Análise exploratória dos dados, Modelagem e construção do modelo, Avaliação e validação do modelo
Definição do problema e dos objetivos, Coleta de dados, Limpeza e preparação dos dados, Análise exploratória dos dados, Modelagem e construção do modelo, Implantação e monitoramento do modelo
Definição do problema e dos objetivos, Coleta de dados, Análise exploratória dos dados, Modelagem e construção do modelo, Avaliação e validação do modelo, Implantação e monitoramento do modelo
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quais são as habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados?
conhecimento em programação, estatística e matemática
habilidades de análise de dados
habilidades de programação e matemática
conhecimento em programação, estatística, matemática, habilidades analíticas, habilidades de comunicação e habilidades de visualização de dados
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