Engenharia de Dados | Desvendando Código Quiz

O que é modelagem de dados?

• Modelagem de dados é a criação de uma representação visual ou conceitual dos dados e suas relações em um sistema de informação.

• Modelagem de dados é a criação de um banco de dados

• Modelagem de dados é a criação de um modelo matemático para representar os dados

• Modelagem de dados é a organização de arquivos em um sistema de computador

Quais são os principais tipos de modelagem de dados?

• Modelagem virtual, modelagem real, modelagem abstrata

• Os principais tipos de modelagem de dados são modelagem conceitual, modelagem lógica e modelagem física.

• Modelagem estática, modelagem dinâmica, modelagem interativa

• Modelagem teórica, modelagem prática, modelagem experimental

O que é ingestão de dados?

• A ingestão de dados é o processo de eliminar dados desnecessários

• A ingestão de dados é o processo de coletar, importar e armazenar dados em um sistema ou banco de dados para posterior análise e uso.

• A ingestão de dados é o processo de criar dados a partir do zero

• A ingestão de dados é o processo de exportar dados de um sistema ou banco de dados

Quais são as principais técnicas de ingestão de dados?

• As principais técnicas de ingestão de dados incluem ETL (Extract, Transform, Load), armazenamento em nuvem, compartilhamento de arquivos e impressão de documentos

• As principais técnicas de ingestão de dados incluem ETL (Extract, Transform, Load), streaming de dados, ingestão batch e ingestão em tempo real.

• As principais técnicas de ingestão de dados incluem ETL (Extract, Transform, Load), envio de e-mails, ingestão de vitaminas e ingestão de medicamentos

• As principais técnicas de ingestão de dados incluem ETL (Extract, Transform, Load), streaming de vídeos, ingestão de alimentos e ingestão de líquidos

O que é qualidade de dados?

• Qualidade de dados refere-se à quantidade de dados disponíveis

• Qualidade de dados refere-se à medida em que os dados atendem às necessidades e expectativas dos usuários, incluindo precisão, integridade, consistência e confiabilidade.

• Qualidade de dados refere-se à cor dos dados

• Qualidade de dados refere-se à velocidade de processamento dos dados

Quais são os principais desafios na garantia da qualidade de dados?

• Os principais desafios na garantia da qualidade de dados incluem a integridade, precisão, consistência e atualidade dos dados, bem como a segurança e privacidade das informações.

• A principal desafio é a quantidade de dados disponíveis

• O principal desafio é a variedade de formatos de dados utilizados

• O maior desafio é a complexidade dos sistemas de gerenciamento de dados

O que é integração de dados?

• A integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes para fornecer uma visão unificada e coerente.

• A integração de dados é o processo de eliminar dados de diferentes fontes para simplificar a análise.

• A integração de dados é o processo de duplicar dados de diferentes fontes para aumentar a redundância.

• A integração de dados é o processo de separar dados em diferentes fontes para dificultar o acesso.

Quais são as principais abordagens para a integração de dados?

• Integração de dados por teletransporte

• Integração de dados por telepatia

• As principais abordagens para a integração de dados são ETL (Extract, Transform, Load), virtualização de dados e replicação de dados.

• Integração de dados por dança

Quais são os componentes essenciais de um pipeline de dados?

• Os componentes essenciais de um pipeline de dados incluem apenas armazenamento de dados

• Os componentes essenciais de um pipeline de dados incluem apenas fontes de dados

• Os componentes essenciais de um pipeline de dados incluem apenas processamento de dados

• Os componentes essenciais de um pipeline de dados incluem fontes de dados, processamento de dados, armazenamento de dados e destinos de dados.

O que é limpeza de dados?

• Limpeza de dados é o processo de remover poeira e sujeira dos dados físicos

• Limpeza de dados é o processo de eliminar dados duplicados e inconsistentes, corrigir erros e garantir a integridade dos dados.

• Limpeza de dados é o processo de organizar os dados em pastas e arquivos

• Limpeza de dados é o processo de adicionar mais dados para aumentar a variedade