Formulario IA 1

¿En qué campos se puede aplicar la inteligencia artificial?

• Solo en ciencias exactas como matemáticas, física, química, etc.
• Medicina, educación, arte, seguridad, entretenimiento, etc.
• Solo en ciencias sociales como psicología, sociología, antropología, etc.
• Ninguno, la inteligencia artificial no tiene aplicaciones prácticas

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

• Un programa de chat en línea
• Un tipo de robot
• Una disciplina científica que busca crear máquinas inteligentes
• Una película de ciencia ficción

¿Cuál de las siguientes no es una aplicación común de la IA?

• Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
• Conducción autónoma de vehículos
• Diagnóstico médico asistido por computadora
• Cocinar la cena

¿Qué tipo de IA se enfoca en aprender de datos sin necesidad de programación explícita?

• IA simbólica
• IA débil
• IA fuerte
• Aprendizaje automático (Machine Learning)

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera sobre la IA fuerte?

• Es un término despectivo para la IA débil.
• La IA fuerte se limita a tareas específicas y no puede generalizar.
• La IA fuerte tiene la capacidad de igualar la inteligencia humana en todos los aspectos.
• La IA fuerte no existe.

¿Qué tipo de tecnología de IA se utiliza comúnmente en asistentes virtuales como Siri o Alexa?

• Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
• Redes neuronales convolucionales (CNN)
• Algoritmos de búsqueda
• Algoritmos de ordenación

¿Qué es el "aprendizaje supervisado" en el contexto del aprendizaje automático?

• Un enfoque donde los algoritmos aprenden sin supervisión de datos.
• Un enfoque donde los algoritmos aprenden a través de retroalimentación continua.
• Un enfoque donde los algoritmos aprenden a partir de ejemplos etiquetados.
• Un enfoque donde los algoritmos solo pueden aprender de datos numéricos.

¿Cuál de las siguientes no es una aplicación típica del procesamiento de imágenes con IA?

• Traducción automática de texto
• Diagnóstico de enfermedades a partir de radiografías
• Reconocimiento de caras
• Clasificación de objetos en una imagen

¿Qué tipo de IA se basa en reglas y símbolos para la representación del conocimiento?

• IA débil
• Aprendizaje profundo
• IA simbólica
• IA fuerte

¿Cuál de los siguientes no es un ejemplo de algoritmo de aprendizaje profundo?

• Redes neuronales convolucionales (CNN)
• Redes neuronales recurrentes (RNN)
• Redes neuronales artificiales (ANN)
• Algoritmo genético