DW & BI - Data Visualization

Se dice que una visualización tiene __________ cuando el esfuerzo mental para procesar la información contenida en esta es __________

• gran carga cognitiva / bajo

• poca carga cognitiva / eficiente y eficaz

• gran estilo / contundente

• gran carga cognitiva / alto

Answer explanation

La carga cognitiva se refiere al esfuerzo mental que un individuo debe realizar para procesar y comprender la información en una visualización de datos. Una carga cognitiva alta puede dificultar la comprensión de la visualización.

¿Por qué es importante aprender sobre la carga cognitiva en la visualización de datos?

• No tiene relevancia en la visualización de datos.

• Ayuda a crear visualizaciones más atractivas visualmente.

• Permite mejorar la efectividad de las visualizaciones y la toma de decisiones.

• Solo es importante para diseñadores gráficos.

Answer explanation

Entender la carga cognitiva en la visualización de datos es fundamental para diseñar visualizaciones efectivas que faciliten la comprensión de la información y la toma de decisiones informadas. Esto es esencial en campos como el análisis de datos y la comunicación de información a través de gráficos.

¿Qué puede ocurrir cuando la carga cognitiva de una visualización de datos es alta?

• La comprensión de la información se facilita.

• La toma de decisiones se vuelve más precisa.

• No tiene ningún efecto en la percepción de la visualización.

• Puede llevar a la fatiga mental y errores en la interpretación.

Answer explanation

Cuando la carga cognitiva de una visualización de datos es alta, los individuos pueden experimentar fatiga mental debido al esfuerzo requerido para procesar la información. Esto puede resultar en errores en la interpretación de la visualización.

¿Cómo se puede reducir la carga cognitiva en una visualización de datos?

• Añadir más detalles y elementos visuales.

• Utilizar una gran variedad de colores y fuentes.

• Simplificar la visualización eliminando información redundante.

• Aumentar la densidad de datos en la visualización.

Answer explanation

La simplificación de una visualización al eliminar información redundante o innecesaria puede ayudar a reducir la carga cognitiva, haciendo que la información sea más fácil de procesar.

¿Qué es el "ruido de fondo" visual en el contexto de la memoria icónica?

• Elementos visuales no esenciales que distraen y dificultan la percepción de la información relevante.

• La información importante y destacada en una escena visual.

• La información almacenada en la memoria de largo plazo.

• Una técnica para resaltar información clave en una visualización.

Answer explanation

El "ruido de fondo" visual se refiere a elementos visuales no esenciales que pueden distraer y dificultar la percepción de la información relevante en una escena visual.

¿Cuál es una estrategia eficaz para reducir el "ruido de fondo" visual en una visualización de datos?

• Añadir más colores y efectos visuales.

• Incluir tantos detalles visuales como sea posible.

• Simplificar la visualización y eliminar elementos no esenciales.

• Aumentar la densidad de información en la visualización.

Answer explanation

Para reducir el "ruido de fondo" visual en una visualización de datos, es efectivo simplificar la visualización eliminando elementos no esenciales y distracciones visuales.

¿Qué son los atributos preatentivos en el contexto de la visualización de datos?

• Características de diseño que no afectan la percepción visual.

• Cualidades visuales que atraen la atención de manera automática e instantánea.

• Elementos de una visualización que deben ser ignorados por el espectador.

• Parámetros técnicos de la representación gráfica de datos.

Answer explanation

Los atributos preatentivos son cualidades visuales que capturan la atención de manera automática e instantánea, lo que los hace efectivos para resaltar información en una visualización.

¿Por qué son importantes los atributos preatentivos en la visualización de datos?

• Son útiles solo para diseñadores gráficos.

• Ayudan a dirigir la atención del espectador a la información relevante de manera eficaz.

• Aumentan la complejidad de las visualizaciones.

• No tienen relevancia en la visualización de datos.

Answer explanation

Los atributos preatentivos son fundamentales en la visualización de datos porque ayudan a dirigir la atención del espectador hacia la información relevante de manera efectiva.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un atributo preatentivo?

• El largo de una barra o columna.

• El uso de una paleta de colores variados.

• El espaciado entre palabras.

• La fuente tipográfica utilizada.

Answer explanation

El tamaño del texto es un ejemplo de un atributo preatentivo que puede utilizarse para resaltar información en una visualización.

¿Qué grupo de atributos preatentivos tienen la más alta codificación cuantitativa?

• Ancho, tamaño e intensidad de color.

• Orientación, forma y encierra.

• Simetría y continuidad.

• Longitud y posición (x, y).