MPS (6) Pengolahan Data

Proses awal yang dilakukan dalam penelitian kuantitatif dalam mengolah data adalah melakukan

• Data Coding

• Data Entry

• Data Cleaning

• Data Output

Memindahkan data yang telah diubah menjadi kode-kode berupa angka sesuai dengan yang ada di dalam buku kode ke dalam program SPSS.

Kegiatan ini disebut dengan:

• Data Coding

• Data Entry

• Data Cleaning

• Data Output

Kegiatan pengecekan kembali apakah data yang sudah di entry, ada kesalahan atau tidak. Kegiatan ini disebut dengan:

• Data Coding

• Data Entry

• Data Cleaning

• Data Output

Mengeluarkan hasil olahan data, peneliti harus sudah yakin bahwa data yang ada sudah benar-benar bersih kemudian disajikan dengan menggunakan tabel frekuensi dan bisa juga dengan menggunakan grafik atau diagram.
Kegiatan ini disebut dengan:

• Data Coding

• Data Entry

• Data Cleaning

• Data Output

Tahap pengolahan data bisa dilakukan berbarengan dengan tahap pengumpulan data. Ini merupakan ciri peneliti yang menggunakan tahap pengolahan penelitan:

• Kuantitatif

• Kualitatif

• Mix-Method

Apakah dalam penelitian kualitatif, pengolahan data juga dapat dikategorisasikan?

• Bisa

• Tidak Bisa

Terdapat dua cara untuk membuat kode dari hasil pengamatan yaitu:

• Pengamatan langsung dan tidak langsung

• Pengamatan Berstruktur dan Tidak Berstruktur

• Pengamatan Individu dan Kelompok

• Pengamatan dan semi Pengamatan

Peneliti hanya akan menghitung berapa kali ia mengamati kejadian dari suatu kategori yang sudah dibuatnya berdasarkan teori yang sudah ada. Ini merupakan jenis pengamatan:

• Langsung

• Tidak Langsung

• Berstruktur

• Tidak Berstruktur

• Peneliti harus berusaha mengamati segala sesuatu yang tampak terkait dengan permasalahan yang diteliti

• Dalam pemberian kode ini, peneliti tidak hanya menghitung kejadian, namun juga berusaha mengungkapkan makna yang ada dibalik kejadian tersebut. Ini merupakan jenis pengamatan:

• Langsung

• Tidak Langsung

• Berstruktur

• Tidak Berstruktur

Terdapat dua cara untuk melakukan cleaning data yaitu Peneliti bisa melihat Possible code cleaning dan contingency code cleaning. contingency code cleaning, artinya:

• upaya peneliti untuk melihat keterkaitan antara satu variabel dengan variabel lain

• upaya peneliti untuk membersihkan data dari berbagai angka yang tidak mungkin ada di dalam program