IIC2026 2023-2 Competencia I

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Hernán López

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24 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿El nombre de este curso es?
Visualización en D3.
Visualización de Datos.
Diseño y Análisis de Visualización.
Visualización de Información.
Introducción a la Visualización.

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

[Debes seleccionar todos las correctas] Sobre las marcas y canales ¿Cuáles opciones son verdaderas?
Las marcas son elementos gráficos básicos.
Los canales son las clasificaciones que pueden tener los datos.
Las marcas son los nombres que reciben los elementos HTML y SVG.
Los canales son formas de controlar las apariencias de las marcas.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Dentro del data join en D3, el conjunto update corresponde a ...
La selección de datos que no logró vincularse a algún elemento del HTML.
La selección de elementos del HTML que lograron vincularse a algún dato.
La selección de elementos HTML que no quedaron vinculados a algún dato.
No existe ese conjunto.

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Media Image
[Debes seleccionar todos las correctas] En la siguiente visualización, ¿Cuáles son todos los elementos que se pueden eliminar para mejorar el data ink ratio?
Colores de fondo.
Sombra de las barras.
Las barras.
Color de las barras.
Título y nombre de ejes.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Cuál de los siguientes canales se considera más efectivo para codificar datos de magnitud según el criterio de exactitud?
Saturación de color.
Matiz de color (Hue).
Largo unidimensional.
Área.
Volumen.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

En visualización, un glifo es...
Herramienta para controlar el paso del agua.
Una criatura mitológica.
Una marca compleja compuesta por diversas marcas más primitivas.

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

[Debes seleccionar todos las correctas] ¿Cuales alternativas son correctos sobre la carga de datos en D3?
D3.csv no diferencia entre string, números y booleanos cuando carga los datos.
d3.json es utilizado para cargar archivos .csv.
Solo podemos usar datos definidos en el JS, nada de archivos locales o de internet.
Podemos cargar archivos de internet usando la URL.

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