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Quiz Revisão P2

Authored by Alexandre Vaz

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Quiz Revisão P2
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11 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Como se denomina o modo de processamento que posterga a atividade de consumo dos dados até o momento que efetivamente seja necessário, obtendo assim vantagem em não alocar recursos de forma desnecessária.

Eager
Lazy
Moderate
Naive
Fast

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

O formato de arquivo "Parquet" é muito utilizado em aplicações que envolvam dados massivos, dadas suas características que propiciam vantagens tanto no armazenamento quanto na leitura desses dados. Qual a forma de armazenamento utilizada no Parquet?

Por registro (raw format)
Disco sólido (solid disk)
Colunar (columnar data format)
Por disco (disk format)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Sobre efeito "cold start" em um sistema de recomendação, é correto afirmar que:

É um problema característico dos sistemas de recomendação "Content Based".
Se caracteriza na entrada de novos usuários em um sistema de recomendação "Content Based"
Ocorre quando o sistema não possui informações a respeito das preferências de um usuário.
Todas as alternativas estão corretas.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Abaixo segue uma lista de formatos de arquivos. Qual delas possui APENAS arquivos binários?

PARQUET, AVRO, XML
AVRO, PARQUET, ORC
JSON, XML, ORC
CSV, JSON, ORC
PARQUET, JSON, XML

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Por que um sistema de recomendação baseado no conteúdo pode recomendar para usuários com gostos peculiares?

Porque leva em conta a similaridade entre usuários.
Porque não requer dados sobre outros usuários.
Porque trabalha com itens não populares.
Porque é capaz de explorar a capacidade de julgamento dos usuários.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

Qual é o foco principal de um sistema de recomendação baseado em filtragem colaborativa?

Similaridade entre itens com base em suas características.
Similaridade entre usuários com base nas notas atribuídas aos mesmos produtos.
Utilização de propriedades dos itens para fazer recomendações.
Recomendação de itens novos e impopulares.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 5 pts

O que significa dizer que os RDDs são "Resilient" em um ambiente Spark?

Significa que eles podem ser modificados dinamicamente durante a execução do programa.
Significa que, se dados na memória são perdidos, podem ser recriados.
Indica que eles são armazenados apenas localmente em um nó do cluster.
Implica que são exclusivos para operações de transformação e não de ação.

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