Pruebas no paramétricas Quiz

¿Cuál es el propósito de la Prueba de Wilcoxon?

• El propósito de la Prueba de Wilcoxon es determinar la correlación entre dos variables.

• El propósito de la Prueba de Wilcoxon es comparar la media de dos muestras independientes.

• El propósito de la Prueba de Wilcoxon es comparar dos muestras relacionadas para determinar si provienen de la misma población.

• El propósito de la Prueba de Wilcoxon es calcular la desviación estándar de una muestra.

¿En qué situación se utiliza la Prueba de Mann-Whitney?

• Se utiliza para comparar dos grupos independientes en una variable continua cuando los datos no cumplen con los supuestos de la Prueba t de Student.

• Se utiliza para comparar tres o más grupos independientes en una variable continua

• Se utiliza para comparar dos grupos dependientes en una variable continua

• Se utiliza para comparar dos grupos independientes en una variable categórica

¿Cuál es la hipótesis nula en la Prueba de Kruskal-Wallis?

• La hipótesis nula es que la mediana es igual a la media en todos los grupos

• La hipótesis nula es que la varianza es la misma en todos los grupos

• La hipótesis nula es que todos los grupos tienen la misma media

• La hipótesis nula es que no hay diferencias significativas entre las medianas de los grupos.

¿Cuál es la diferencia entre la Prueba de Wilcoxon y la Prueba de Mann-Whitney?

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza para comparar dos grupos, mientras que la Prueba de Mann-Whitney se utiliza para comparar más de dos grupos.

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza para muestras grandes, mientras que la Prueba de Mann-Whitney se utiliza para muestras pequeñas.

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza para datos categóricos, mientras que la Prueba de Mann-Whitney se utiliza para datos numéricos.

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza cuando las muestras no son independientes, mientras que la Prueba de Mann-Whitney se utiliza cuando las muestras son independientes.

¿Cuál es el estadístico de prueba utilizado en la Prueba de Mann-Whitney?

• T de Mann-Whitney

• X de Mann-Whitney

• Z de Mann-Whitney

• U de Mann-Whitney

¿Cuál es el supuesto principal de la Prueba de Kruskal-Wallis?

• El supuesto principal de la Prueba de Kruskal-Wallis es que las muestras independientes provienen de poblaciones con la misma distribución de probabilidad.

• El supuesto principal es que las muestras independientes provienen de poblaciones con distribuciones de probabilidad diferentes.

• El supuesto principal es que las muestras dependientes provienen de poblaciones con la misma distribución de probabilidad.

• El supuesto principal es que las muestras independientes provienen de poblaciones con la misma media.

¿Cuál es la interpretación de un valor p menor a 0.05 en la Prueba de Wilcoxon?

• Hay evidencia significativa para rechazar la hipótesis nula, lo que sugiere que hay una diferencia significativa entre las medianas de las dos muestras.

• Indica que la prueba no es confiable y los resultados no son significativos.

• Significa que las muestras son iguales y no hay necesidad de realizar más pruebas.

• No hay evidencia para rechazar la hipótesis nula, lo que sugiere que no hay diferencia entre las medianas de las dos muestras.

¿Cuál es la diferencia entre las Pruebas de Wilcoxon y Kruskal-Wallis?

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza para comparar dos muestras relacionadas, mientras que la Prueba de Kruskal-Wallis se utiliza para comparar más de dos muestras independientes.

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza para comparar más de dos muestras independientes, mientras que la Prueba de Kruskal-Wallis se utiliza para comparar dos muestras relacionadas.

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza para comparar dos muestras independientes, mientras que la Prueba de Kruskal-Wallis se utiliza para comparar más de dos muestras independientes.

• La Prueba de Wilcoxon se utiliza para comparar dos muestras independientes, mientras que la Prueba de Kruskal-Wallis se utiliza para comparar dos muestras relacionadas.

¿Cuál es la ventaja de utilizar la Prueba de Mann-Whitney sobre la Prueba t de Student?

• La Prueba de Mann-Whitney es más precisa que la Prueba t de Student

• La ventaja es que la Prueba de Mann-Whitney no requiere que los datos sigan una distribución normal, a diferencia de la Prueba t de Student.

• La Prueba de Mann-Whitney es más fácil de aplicar que la Prueba t de Student

• La Prueba de Mann-Whitney es más sensible a los valores atípicos que la Prueba t de Student

¿Cuál es la principal limitación de la Prueba de Kruskal-Wallis?

• La principal limitación de la Prueba de Kruskal-Wallis es que solo puede manejar datos numéricos.

• La principal limitación de la Prueba de Kruskal-Wallis es que no puede manejar datos con valores perdidos o faltantes.

• La principal limitación de la Prueba de Kruskal-Wallis es que solo puede manejar un número limitado de grupos.

• La principal limitación de la Prueba de Kruskal-Wallis es que no puede manejar datos categóricos.