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Authored by Clemence Meyer

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12 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est le nouveau nom de la plateforme Databricks ?

Databricks Unified Platform

Lakehouse Platform

Data & AI Platform

Data Intelligence Platform

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Laquelle de ces affirmations est correcte ?

Delta Lake est une couche de stockage en open format qui offre fiabilité, sécurité et performance

Delta Lake est un moteur d’analyse open source utilisé pour les workloads big data

Delta Lake est une plateforme open source pour aider à gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning

Delta Lake est un format open source de stockage de données pour les données distribuées

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quelle fonctionnalité permet d’exécuter des requêtes sur des sources de données externes (BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.) ?

Cleanrooms

Lakehouse Federation

SQL File Task

Partner Connect for Data Ingestion

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quel est l’objectif principal du Liquid Clustering ?

Faciliter le traitement des données en temps réel

Faire évoluer dynamiquement la taille des clusters

Simplifier les choix de data layout et optimiser la performance des requêtes

Fournir une interface visuelle pour l’analyse des données

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Quels sont les principaux composants de Delta Sharing ?

Shares, Providers et Recipients

Data Lakes, Data Warehouses et ETL

SQL Queries, Python Scripts et Data Frames

Notebooks, Dashboard et Reports

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En quoi consiste le Shallow Clone ?

Créer une copie complète et indépendante de la table source

Copier seulement la définition de la table sans dupliquer la donnée

MERGE les modifications de la table source dans la table clonée

Créer un snapshot temporaire de la table source pour l’analyse ad-hoc

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quels sont les frameworks de Machine Learning intégré dans Databricks Runtime ML 10.4 ?

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Keras

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