Основы библиотеки Pandas и Matplotlib Quiz

Как создать DataFrame в Pandas?

• pd.DataFrame()

• DataFrame(pd)

• df.createDataFrame()

• pandas.createDataFrame()

Какие типы анализа данных можно провести с помощью Pandas?

• Математические вычисления, географический анализ, музыкальный анализ

• Описательная статистика, агрегирование данных, фильтрация, сортировка и другие

• Физические эксперименты, химический анализ, биологические исследования

• Программирование, дизайн, маркетинг

Какие функции используются для визуализации данных в Matplotlib?

• plot(), scatter(), bar() и другие

• add(), remove(), update()

• print(), input(), len()

• start(), stop(), pause()

Какие типы графиков подходят для визуализации временных рядов в Matplotlib?

• бары или боксплоты

• точечные или географические

• линии или точки

• гистограммы или круговые диаграммы

Какие методы можно использовать для фильтрации данных в Pandas?

• add(), subtract(), multiply()

• query(), loc[], iloc[], условные операторы

• mean(), median(), mode()

• print(), input(), range()

Какие библиотеки можно использовать для анализа данных в Python?

• Pandas, NumPy, Matplotlib

• TensorFlow, Keras, PyTorch

• Scikit-learn, SciPy, Seaborn

• Flask, Django, FastAPI

Какие методы можно использовать для агрегирования данных в Pandas?

• groupby(), pivot_table(), aggregate()

• sort_values(), drop_duplicates(), reset_index()

• apply(), map(), transform()

• merge(), join(), concat()

Какие типы графиков подходят для визуализации категориальных данных в Matplotlib?

• столбчатые, круговые, ящик с усами

• линейные, точечные, гистограммы

• графики рассеяния, графики плотности, графики контуров

• графики парных взаимодействий, графики временных рядов, графики автокорреляции

Какие методы можно использовать для удаления дубликатов в Pandas?

• drop_duplicates(), duplicated(), remove_duplicates()

• filter_duplicates(), clean_duplicates(), delete_duplicates()

• drop(), remove(), clean()

Какие функции используются для чтения данных из файла в Pandas?

• read_csv(), read_excel(), read_json()

• load_csv(), import_excel(), parse_json()

• open_file(), read_file(), extract_data()