Clase Fabricio Pretto
Authored by Carlos CID
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 15 pts
¿Cuál de éstas es una de las 3 dimensiones
que componen el Diagrama de Venn
para definir la Ciencia de Datos?
Investigación Científica
Ciencias de la Computación
Desarrollo de Software
Gestión de Proyectos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 5 pts
Para ser un buen analista/científico de datos
no es necesario tener conocimientos de negocio o del dominio en el que se está trabajando,
solo se necesita habilidades de programación y matemática.
Verdadero
Falso
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 15 pts
¿Cuál o cuales de los siguientes
es un caso de uso de Ciencia de Datos?
Selección de contenido a mostrar en el feed de Instagram
Clasificación de emails como spam
Identificación del camino más rápido en Google Maps
Todas las respuestas son correctas
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 20 pts
¿Cuál de las siguientes tareas
NO es responsabilidad de un Data Scientist/Analyst?
Desarrollar procesos de ETL (Extract, Transform and Load)
Desarrollo de modelos predictivos
Análisis exploratorio de datos
Segmentación de clientes
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Las habilidades blandas
como la comunicación y el manejo de stakeholders
NO son relevantes en un Data Scientist/Analyst
Verdadero
Falso
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 10 pts
¿Qué tipo de aprendizaje
se utilizó en el modelo de churn (baja de clientes)
del sistema de Next Best Action?
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje por Refuerzo
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 10 pts
El modelo utilizado para predecir el churn
es un Random Forest.
¿En qué está basado este tipo de modelo?
Redes Neuronales
Árboles de Decisión
Regresiones Lineales
Regresiones Polinómicas
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