Pruebas estadísticas no paramétricas

¿Cuál es el objetivo de la estadística descriptiva?

• Obtener conclusiones válidas de una muestra

• Describir la frecuencia y distribución de las variables

• Comparar dos grupos de casos con una variable

• Medir el grado de ajuste de los datos a una distribución teórica

¿Cuál es una característica común de las pruebas paramétricas?

• La variable dependiente es medida en escala categórica

• Las hipótesis se hacen sobre rangos, mediana o frecuencias de los datos

• Independencia de las observaciones aleatorias

• Se recomienda un tamaño de muestra mínimo de 30 sujetos por grupo

¿Cuál es una característica común de las pruebas no paramétricas?

• Observaciones para la variable dependiente se han obtenido aleatoriamente de una población con distribución normal

• Los datos se obtienen de poblaciones que tienen varianzas iguales

• Independencia de las observaciones aleatorias

• La variable dependiente es medida al menos en una escala de intervalo

¿Cuál es una prueba no paramétrica que permite conocer si hay diferencias en las distribuciones de la variable en estudio en las poblaciones?

• Prueba de Friedman

• Prueba de la Mediana

• Prueba de Jonckherrere-Terpstra

• Prueba de Kruskal-Wallis o de H

¿Cuál es una prueba no paramétrica para comparar las distribuciones de dos variables que se asume están relacionadas?

• Prueba de Friedman

• Prueba W de Kendall

• Prueba de McNemar

• Prueba de rangos signados de Wilcoxon

¿Cuál es una característica común de las pruebas de dos muestras dependientes?

• Asume que la variable experimental afecta algunos sujetos en una dirección y otros sujetos en la dirección opuesta

• Es una extensión de la prueba de Wilcoxon

• Requiere que la variable sea continua y que sean observaciones pareadas

• Se basa en la diferencia absoluta máxima entre la función de distribución acumulada observada para ambas muestras

¿Cuál es una prueba no paramétrica para contrastar si dos muestras con datos independientes proceden de poblaciones con la misma distribución?

• Prueba U de Mann-Whitney

• Prueba Z de Kolmogorov-Smirnov

• Prueba de las reacciones extremas de Moses

• Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz

Se usa cuando se quiere efectuar la comparación de

dos grupos en quienes se les ha medido una variable cuantitativa continua que no

tiene una distribución normal o cuando la variable es de tipo cuantitativa discreta

• Prueba de U de Mann- Withney

• Prueba de Kruskal-Wallis

• Prueba de distribución normal

• Prueba Z