Analitica web 2

Es una serie de estrategias y tecnologías que las empresas usan para analizar la información del negocio y transformarla en conocimiento accionable que apoye a la estrategia de la empresa.

• Inteligencia de negocios

• Business Analytics

• Big Data

• Data Warehouse

Beneficios del BI (Inteligencia de negocios)

• Soporte para los tomadores de decisiones

• Aumento en la deficiencia organizacional

• Mejora de la satisfacción de clientes y empleados

• Decremento en la ventaja competitiva

• Análisis más rapido e intuitivo

Inteligencia de negocios vs analítica de negocios

• BI viene siendo parte de la analítica de negocios

• BI se enfoca en lo que está ocurriendo en el momento y lo que ha ocurrido en el pasado

• La analítica de negocios se enfoca en lo que ocurrirá en el negocio

• La analítica de negocios se enfoca en lo que ocurrió en el negocio

• BI no es parte de la analítica de negocios

Variables de medición

• en BI son aquellas que van a representar la medición matemática de un aspecto del negocio.

• se incluyen en el proceso estadístico y realizan estudios analíticos sobre las variables de medición

• ›  Son utilizadas principalmente para realizar estudios estadísticos

• está diseñado para los DSS en los cuales, los datos poseen una estructura matricial (estructura multidimensional que posee forma de cubo, dividida en celdas) para su almacenamiento

Variables de análisis.

• en BI son aquellas que van a representar la medición matemática de un aspecto del negocio.

• se incluyen en el proceso estadístico y realizan estudios analíticos sobre las variables de medición

• ›  Son utilizadas principalmente para realizar estudios estadísticos

• está diseñado para los DSS en los cuales, los datos poseen una estructura matricial (estructura multidimensional que posee forma de cubo, dividida en celdas) para su almacenamiento

Definición del modelo dimensional

• en BI son aquellas que van a representar la medición matemática de un aspecto del negocio.

• se incluyen en el proceso estadístico y realizan estudios analíticos sobre las variables de medición

• ›  Son utilizadas principalmente para realizar estudios estadísticos

• está diseñado para los DSS en los cuales, los datos poseen una estructura matricial (estructura multidimensional que posee forma de cubo, dividida en celdas) para su almacenamiento

Data Mart

• es un subconjunto de datos de un DW

• Están enfocados a responder a una necesidad específica de análisis un grupo de usuarios

• proveer a tus usuarios con datos que sean lo mas relevante posible para BI en el menor tiempo posible

• La información de un Data Mart usualmente es obtenida del AW.

• ›  Empeora el tiempo de respuesta de tus usuarios finales

Ventajas de un Data Mart

• es un subconjunto de datos de un DW

• Están enfocados a responder a una necesidad específica de análisis un grupo de usuarios

• proveer a tus usuarios con datos que sean lo mas relevante posible para BI en el menor tiempo posible

• La información de un Data Mart usualmente es obtenida del AW.

• ›  Empeora el tiempo de respuesta de tus usuarios finales

Ventajas de un Data Mart

• ›  Mejora el tiempo de respuesta de tus usuarios finales

• ›  Ofrece una versión más condensada y enfocada de la DW

• ›  Costo más bajo de implementación comparado a una DW

• ›  Costo más bajo de implementación comparado a una AW

• ›  Ofrece una versión más condensada y enfocada de la AW

Reportes y dashboards

• ›  Apoyan a proveer información concisa de KPIs y tendencias

• ›  Sirve para el descubrimiento de patrones, conocimiento y predicciones

• ›  Utilizados para presentar tus hallazgos e implicaciones en reportes ejecutivos