Quiz Statmat 2

Manakah dari berikut yang merupakan kriteria estimator yang ideal?

• Bias kecil, varians besar

• Bias besar, varians kecil

• Bias kecil, varians kecil

• Bias besar, varians besar

Apa yang dimaksud dengan pivotal quantity dalam interval estimation?

• Nilai tengah dari interval

• Rasio dari dua estimasi titik

• Nilai yang tidak berubah dengan parameter

• Rentang interval estimasi

Jika suatu estimator unbiased, maka artinya ...

• Estimator memiliki varians yang kecil

• Estimator memiliki bias yang besar

• Rata-rata estimator sama dengan nilai parameter yang diestimasi

• Estimator tidak dapat digunakan untuk estimasi titik

• Peluang bahwa interval tersebut mengandung nilai parameter

• Rentang antara estimasi atas dan estimasi bawah

• Tingkat kepastian bahwa estimator adalah yang terbaik

• Nilai kritis yang digunakan dalam uji hipotesis

Apa tujuan estimasi titik dalam statistik?

• Untuk memperkirakan rentang nilai

• Untuk mengambil keputusan tentang parameter populasi

• Untuk memperkirakan nilai tunggal untuk parameter populasi

• Untuk menguji hipotesis tentang statistik sampel

Dalam estimasi interval untuk parameter rata-rata, lebar interval kepercayaan terutama dipengaruhi oleh:

• Ukuran sampel

• Tingkat kepercayaan

• Standar deviasi populasi

• Semua jawaban benar

Apakah yang dimaksud sebagai hipotesis nol dalam pengujian hipotesis?

• Hipotesis yang ingin dibuktikan

• Hipotesis yang dianggap benar

• Hipotesis alternatif

• Hipotesis berdasarkan data sampel

Nilai p dalam pengujian hipotesis mewakili:

• Kemungkinan menolak hipotesis nol padahal hipotesis itu benar

• Probabilitas menerima hipotesis nol padahal hipotesis itu salah

• Probabilitas memperoleh hasil observasi, dengan asumsi hipotesis nol benar

• Kemungkinan diperolehnya sampel acak

Apa yang diukur oleh "akurasi" dalam konteks estimasi?

• Seberapa dekat nilai estimasi dengan nilai sebenarnya

• Seberapa konsisten estimasi tersebut bila diulang

• Derajat kedekatan antara nilai estimasi dengan nilai sebenarnya

• Kemampuan suatu metode untuk menghasilkan hasil yang konsisten sepanjang waktu

Jika suatu estimator mempunyai ketelitian (presisi) yang tinggi, artinya:

• Pengukurannya berdekatan satu sama lain

• Hasil pengukuran mendekati nilai sebenarnya

• Pengukurannya mempunyai variabilitas yang tinggi

• Pengukurannya mempunyai ketelitian yang tinggi