Paramétricos y no paramétricos

La prueba de correlación de pearson es un paramétrico que nos permite estimar la relación entre dos variables:

• Cualitativas

• Ordinales

• Contínuas

Cuando quiero estimar la relación entre dos variables contínuas, pero no cumplo con el criterio de normalidad de las variables en la distribución de datos, debo recurrir al no paramétrico :

• Coeficiente de correlación de Spearman

• Coeficiente de Chi cuadrado

• Coeficiente de correlación de kendall

Cuando quiero estimar la relación entre dos variables continuas, mostrando el efecto que tiene la variable independiente sobre la dependiente, debo acudir al paramétrico:

• Regresión lineal simple

• Regresión lineal múltiple

• Pearson

En el siguiente caso identifique el estadístico de prueba paramétrico que debemos utilizar.

Un investigador desea estudiar qué factores están asociados a la diabetes mellitus, para ello ha buscado 3 posibles factores de causa. 1. Dieta alta en grasas. 2. Predisposición Génetica. 3. Consumo alto de azucar

• Regresión lineal simple

• Anova de un factor

• Regresión lineal múltiple

En el siguiente caso, identifique qué estadístico en las opciones de prueba de debemos utilizar:

Un profesor desea saber si una muestra de estudiantes de 3ro BGU de su colegio, rinde en promedio más alto que los estudiantes de la población en general, dentro de los colegios de Quito. El promedio estimado en población general es 8,3.

• U de Mann Withney

• Chi cuadrado

• Prueba t para una muestra

En el siguiente caso analice qué estadístico de prueba se debería utilizar:

Se quiere comparar las diferencias entre dos grupos (Masculino y femenino), respecto al nivel de inteligencia social (Variable continua). La distribución de las variables dependientes son normales:

• Prueba t para muestras independientes

• Prueba t para muestras relacionadas

• Prueba U de Mann-Whitney

Cuando queremos observar la asociación entre dos variables cualitativas, debemos recurrir a la prueba no paramétrica:

• Chi Cuadrado

• Anova

• prueba U de Mann-Whitney