KUIS ALG. DEEP LEARNING

Belajar dari contoh, pengurutan hipotesis dari umum ke spesifik, data harus konsisten, jawaban berada dalam 2 kemungkinan, ada atau tidak ada merupakan algoritma :

• Clustering
• Concept Learning
• Bayesian Learning
• Genetic Algorithm

Manakah algoritma yang dapat dipakai untuk deteksi spam?

• Collaborative Filtering
• Nearest Neighbour
• Rule Mining
• Clustering

Arsitektur jaringan syaraf tiruan terdiri dari sebagai berikut, kecuali :

• Input layer
• Hidden layer
• Output layer
• Transparent Layer

Manakah yang bukan merupakan bagian Ilmu pendukung machine learning?

• Linguistik
• Artificial Intelligence
• Statistik
• Matematika

Mengacu pada mengabaikan unit (yaitu neuron) selama fase pelatihan seperangkat neuron tertentu yang dipilih secara acak merupakan definisi dari :

• Perceptron
• Fungsi Aktivasi
• Dropout
• Backpropagation

Untuk mempercepat komputasi pada Deep Learning digunakan :

• CPU
• GPU
• RAM
• SSD

Model matematis untuk menghitung jumlah neuron dengan bias adalah :

• f = m * a
• a = f (w*p)
• a = f (w*p-b)
• a = f (w*p+b)

Berikut adalah kegunaan fungsi aktivasi, kecuali :

• Untuk pengambilan keputusan
• Untuk crawling data
• Untuk pengenalan pola
• Untuk prediksi

Jangkauan nilai dari learning rate (η) adalah :

• 0 < η <1
• η > 1
• η > 0
• 0 < η

Berikut adalah keuntungan menggunakan machine learning, kecuali :

• Dapat menyederhanakan permasalahan, dengan beberapa baris code dan dapat diterapkan untuk problem lain
• Dapat beradaptasi dengan data baru
• Mendapatkan wawasan tentang masalah kompleks dan data dalam jumlah besar
• Mengharuskan menggunakan banyak rule