Big Data dan Big Data Analytics Quiz

Apa yang dimaksud dengan Big Data?

• Sebuah jenis data yang hanya digunakan untuk keperluan bisnis

• Sebuah jenis data yang memiliki volume, kecepatan, dan variasi yang tinggi

• Sebuah jenis data yang hanya dapat diakses oleh perangkat keras khusus

• Sebuah jenis data yang hanya dapat diakses oleh perangkat lunak khusus

Karakteristik apa yang dimiliki oleh Big Data?

• Volume, Kecepatan, dan Validitas

• Volume, Kecepatan, dan Variasi

• Volume, Kualitas, dan Validitas

• Variasi, Kecepatan, dan Validitas

Manfaat Big Data dalam bidang teknologi informasi adalah?

• Meningkatkan sistem operasional bisnis

• Mengoptimalkan pengalaman penggunaan aplikasi

• Mendeteksi anomali dalam struktur bisnis

• Mengurangi biaya, waktu, dan meningkatkan performa produk aplikasi

Apa fungsi dari Big Data dalam proses pengembangan aplikasi?

• Mendeteksi penyebab masalah secara real time

• Mendeteksi anomali atau perilaku yang menyimpang dalam struktur bisnis

• Mengurangi biaya, waktu, dan meningkatkan performa produk aplikasi

• Mengambil keputusan yang cerdas dan tepat

Contoh penggunaan Big Data dalam teknologi adalah?

• Penggunaan perangkat mobile

• Machine Learning

• Media Digital

• Internet of Things

Apa yang dimaksud dengan Big Data Analytics?

• Proses analisis data besar untuk mendapatkan informasi yang berguna

• Teknologi untuk mengumpulkan data dari sumber manapun

• Teknologi untuk menyimpan data dalam jumlah besar

• Proses pengumpulan data besar untuk membuat keputusan

Apa manfaat dari penggunaan Hadoop dalam Big Data Analytics?

• Menghasilkan prediksi-prediksi yang akan terjadi di masa depan

• Mengurangi biaya pengeluaran

• Mengumpulkan data dari sumber manapun

• Mengoptimalkan penggunaan solusi hardware dan software

Apa yang dimaksud dengan Data Mining dalam Big Data Analytics?

• Proses identifikasi insight yang berharga dari database

• Proses pengumpulan data dari halaman web ke dalam database

• Proses penyimpanan data dalam jumlah besar

• Proses analisis data besar untuk mendapatkan informasi yang berguna

Apa tantangan utama dalam mengembangkan Big Data Analytics?

• Mengumpulkan data dari sumber manapun

• Membuat platform yang dapat menarik unstructured data

• Mengoptimalkan penggunaan solusi hardware dan software

• Memecah data untuk dapat memungkinkan mengakses semua data organisasi

Mengapa analisis Big Data sangat penting?

• Untuk mengurangi biaya pengeluaran

• Untuk menyimpan data dalam jumlah besar

• Untuk membuat keputusan sendiri dan membentuk perilaku sendiri

• Untuk mengidentifikasi peluang-peluang baru dan berdampak pada pergerakan bisnis yang lebih cerdas