TEKCERTAN 21-25

Dalam regresi logistik, mana dari berikut ini yang merupakan trade-off utama yang harus dipertimbangkan saat menetapkan ambang keputusan?

• Keuntungan of false positives vs. Pengeluaran of false negatives

• Keuntungan of true negatives vs. Pengeluaran of false negatives

• Keuntungan of true positives vs. Pengeluaran of false positives

• Keuntungan of true positives vs. Pengeluaran of true negatives

• Keuntungan dari false positives vs. Pengeluaran of true positives

Manakah dari berikut ini yang secara umum merupakan keseimbangan yang diinginkan antara bias dan varian saat menyetel model pembelajaran mesin?

• Bias rendah, varians rendah

• Bias tinggi, varians rendah

• Bias rendah, varians tinggi

• Bias tinggi, varians tinggi

• Bias rendah, overfitting tinggi

Visualisasi data yang digunakan untuk menampilkan ringkasan data dan dipakai saat data menampilkan variabel yang kontinu adalah?

• Histogram

• Box Plot

• Bar Chart

• Pie Chart

• Line Chart

Manakah dari berikut ini yang merupakan definisi akurasi?

• True Positives / (True Positives + False Negatives)

• (True Positives + True Negatives) / Total Predictions

• (True Negatives + False Positives) / Total Predictions

• (True Positives + False Positives) / Total Predictions

• True Positives / (True Positives + False Positives)

Visualisasi data yang berbentuk lingkaran dan digunakan untuk menampilkan total dari suatu data. Visualisasi tersebut dipisahkan dengan suatu garis dan dibagi menjadi beberapa bidang kecil yang diwakili oleh warna yang berbeda disetiap sisinya. Apa jenis jenis visualisasi tersebut?

• Line Chart

• Pie Chart

• Histogram

• Box Plot

• Bar Chart

Manakah dari berikut ini yang merupakan tujuan utama pengoptimalan hyperparameter?

• Kontrol proses pembelajaran dari algoritma yang diberikan

• Membuat model dapat memprediksi dengan data yang tidak teratur

• Membuat model lebih mudah dijelaskan kepada pemangku kepentingan bisnis

• Meningkatkan interpretasi model

• Meningkatkan daya ingat melebihi presisi

Manakah dari berikut ini yang secara akurat mewakili presisi?

• True Positives / False Positives

• True Positives / (True Positives + False Positives)

• (True Positives + True Negatives) / Total Prediction

• True Positives / False Negatives

• True Positives / (True Positives + False Negatives)

Apa yang mengambil input sebagai objek yang dijelaskan oleh sekumpulan atribut?

• Tree

• Decision graph

• Decision support system

• Backtracking

• Graph

Berapa banyak jenis pembelajaran yang tersedia dalam pembelajaran mesin?

• 1

• 4

• 3

• 5

• 2

Gambar berikut adalah visualisasi dari hasil perbandingan Decision Tree, Logistic Regression, dan Support Vector Machine (Classification)

Apa jenis visualisasi diatas?

• Bar Chart

• Pie Chart

• Line Chart

• Histogram

• Box Plot