Hypothesen prüfen, Kontraste

Wie nennt sich die Methode, bei der ich meine Daten so manipuliere, dass mein p-Wert signifikant wird?

• p-Manipulation

• p-hacking

• Signifikanz-Beschiss

• harking

Wozu gehört die Definition?

Wahrscheinlichkeit, die beobachtete oder eine noch extremere Mittelwertsdifferenz zu finden, wenn die Nullhypothese zutrifft

• t-emp.

• Signifikanztest

• t-krit.

• p-Wert

Was ist ein Nachteil einer einseitigen Testung?

• Signifikanzniveau wird größer

• Alpha-Fehler wird kleiner

• Wir finden den Effekt nur auf einer Seite

• Wir müssen ihn zweimal machen

Ordne richtig zu:

• Alpha-Fehler

  Fehler 1. Art

• Beta-Fehler

  Fehler 1. Art

• Alpha-Fehler

  Fehler 2. Art

• Beta-Fehler

  Fehler 2. Art

Richtig oder Falsch:

Der Beta-Fehler ist fataler als der Alpha-Fehler

• Richtig

• Falsch

100% minus Beta-Fehler ergibt die.... (deutscher Begriff)

Was passiert, wenn unser beobachtete Effekt (d) größer als der in unserer Planung angenommene Effekt ist?

• Beta-Fehler steigt

• Testpower steigt

• Beta-Fehler sinkt

• Testpower sinkt

Welchen Test wenden wir an, um zu überprüfen, ob unsere Gruppen die gleiche Streuung haben?

• F-Test

• z-Test

• t-Test

• Promilletest

Wann brauchen wir Kontraste?

• Wenn unsere AV ordinalskaliert ist

• Wenn wir Daten auf Trends untersuchen

• Wenn wir mehr als 2 Gruppen haben

• Wenn wir unsere Daten auf Orthogonalität untersuchen

Warum können wir bei mehreren Gruppen (Kontroll, Exp.1 und Exp.2) nicht einfach 2-3 t-Tests rechnen?

• Weil sich der Alpha-Fehler dann aufaddiert

• Können wir problemlos machen

• Weil der Beta-Fehler kumuliert

• Weil die Testpower steigt