🇮🇩 Classification (SVM)

🇮🇩 Classification (SVM)

Professional Development

•

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

1 QUIZ SIMPOSIUM (10

1 QUIZ SIMPOSIUM (10

Professional Development

•

10 Qs

Pre Test Skill Up (Public)

Pre Test Skill Up (Public)

Professional Development

•

10 Qs

ASC MSC Training

ASC MSC Training

Professional Development

•

10 Qs

Thermocouple Test

Thermocouple Test

Professional Development

•

10 Qs

Pre Test - Safety & Defensive Driving

Pre Test - Safety & Defensive Driving

Professional Development

•

10 Qs

Post Test Telkomcare S1

Post Test Telkomcare S1

Professional Development

•

10 Qs

Supervisi Akademik

Supervisi Akademik

Professional Development

•

10 Qs

Inovasi Part 2

Inovasi Part 2

Professional Development

•

10 Qs

🇮🇩 Classification (SVM)

🇮🇩 Classification (SVM)

Assessment

Quiz

•

Professional Development

•

Professional Development

•

Practice Problem

•

Hard

Created by

Generation Girl

Used 4+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Klasifikasi cocok digunakan jika…

Konteks A dan B berbeda

Mencoba memprediksi kelas atau output diskrit

Mencoba memprediksi keluaran bernilai kontinu

Tidak ada

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah dari contoh berikut ini merupakan penerapan SVM di dunia nyata?

Filtering email spam

Untuk segmentasi produk

Deteksi suara menjadi teks

Self-driving car

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

(i) Clustering

(ii) Klasifikasi

(iii) Deteksi outlier

(iv) Regression

Apa kegunaan dari support vector machine (SVM)?

i dan iv

ii, iii, dan iv

i, ii, dan iii

i dan ii

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Manakah yang termasuk parameter yang digunakan oleh SVM?

Kernel dan C

Kedalaman maksimum (max depth)

Jumlah neighbor

Algoritma yang digunakan untuk menghitung

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

SVM akan bekerja efektif apabila digunakan saat kondisi…

Dataset memiliki lebih banyak noise misalnya kelas target terjadi tumpang tindih

Terdapat margin pemisahan yang jelas antar kelas dan ruang dimensinya tinggi

Terlalu banyak fitur dan datanya terlalu kompleks

Ukuran data yang besar yang menyebabkan waktu training yang lama

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?