ABM DENEYAP

Programlama dili üzerinde odaklanılarak, Agent-Based Modeling (ABM) ve çözüm süreçlerini anlamak için hangi yardımcı olunmaktadır?

• Java

• Python

• C++

• Ruby

Q-learning'in kullanıldığı yöntem nedir?

• Doğrusal Regresyon

• Yapay Sinir Ağları

• K-Means Kümeleme

• Pekiştirmeli Öğrenme

Ajan Tabanlı Modelleme (ABM) nedir?

• Asal bölgeleri modeller

• Bilgisayar ajanlarının etkileşimlerini modelleme

• Atılan zarların sonuçlarını tahmin etme

• Otomatik kontrol sistemleri

Yapay Zeka'nın temel amacı nedir?

• Hesaplama gücünü artırmak

• İnsan zekasını taklit etmek

• Veri depolamak

• Bilgisayar oyunları oluşturmak

ABM, genellikle hangi tür sistemleri modellemek için kullanılır?

• Tek bir makineyi

• İnsan davranışlarını

• Elektrik devrelerini

• Sadece doğrusal sistemleri

Q-learning'in temel amacı nedir?

• En kısa yol algoritması

• En fazla örnek bulma

• Bir ajanın kararlarını optimize etmek

• Veri sıkıştırma

Ajan Tabanlı Modelleme'nin avantajlarından biri nedir?

• Sadece karmaşık sistemleri modelleme yeteneği

• Yüksek hesaplama gücü gereksinimi

• Sadece istatistiksel verilerle çalışma

• Dinamik etkileşimleri modelleme yeteneği

Q-learning'in zayıf yönlerinden biri nedir?

• Çabuk öğrenme yeteneği

• Büyük durum uzaylarında zorlanma

• Sabit öğrenme hızı

• Doğrusal regresyonu kullanamama

Q-learning'in temel prensibi nedir?

• Deneme-yanılma

• Doğrusal regresyon

• Bayes teoremi

• Kesikli matematik

Ajan Temelli Modelleme'nin örnek uygulama alanlarından biri nedir?

• Yüz tanıma

• Trafiği kontrol etme

• Doğal dil işleme

• İnternet tarayıcıları