Quiz sobre algoritmos genéticos

¿Cuál es la técnica de cruce de un solo punto en algoritmos genéticos?

• Cruce de tres puntos

• Cruce uniforme

• Cruce de dos puntos

• Cruce de un solo punto

¿En qué consiste la técnica de cruce de dos puntos en algoritmos genéticos?

• Intercambiar secciones entre dos puntos de corte en los cromosomas de los padres

• Eliminar secciones de los cromosomas de los padres

• Invertir los cromosomas de los padres

• Combinar los cromosomas de los padres en uno solo

Explique la técnica de cruce uniforme en algoritmos genéticos.

• Elegir solo los genes de la madre para formar el nuevo individuo

• Seleccionar aleatoriamente genes de ambos padres para formar el nuevo individuo

• Seleccionar los genes del padre y la madre en orden alternado para formar el nuevo individuo

• Tomar solo los genes del padre para formar el nuevo individuo

¿Cuál es la ventaja de la técnica de cruce de cruce aritmético en algoritmos genéticos?

• Aumenta la consanguinidad en la población

• Genera individuos más débiles en la población

• Reduce la diversidad genética en la población

• Mantiene la diversidad genética en la población

¿Qué es la mutación uniforme en algoritmos genéticos?

• Una mutación en la que solo los genes más fuertes mutan.

• Una mutación en la que solo un gen muta a la vez.

• Una mutación en la que cada gen tiene la misma probabilidad de mutar.

• Una mutación en la que los genes mutan de manera aleatoria.

¿Cuál es la importancia de la mutación no uniforme en algoritmos genéticos?

• Permite una mayor diversidad genética en la población

• No tiene impacto en la eficacia de los algoritmos genéticos

• Reduce la diversidad genética en la población

• Aumenta la velocidad de convergencia del algoritmo

¿Cómo se utilizan los algoritmos genéticos en la optimización de la cartera de inversiones?

• Utilizando técnicas de adivinanza y ensayo y error

• Aplicando técnicas de selección, cruce y mutación para encontrar la combinación óptima de activos.

• Aplicando fórmulas matemáticas complejas

• Usando algoritmos de ordenamiento aleatorio

¿En qué consiste la aplicación de algoritmos genéticos en el diseño de antenas?

• Optimizar la forma y rendimiento de las antenas.

• Crear antenas más pequeñas y menos eficientes

• Utilizar algoritmos para mejorar la calidad del sonido de las antenas

• Diseñar antenas con formas aleatorias sin considerar el rendimiento

¿Cuál es un ejemplo de aplicación de algoritmos genéticos en la programación de horarios escolares?

• Planificación de viajes familiares

• Creación de recetas de cocina

• Diseño de moda

• Optimización de horarios escolares