Machine learning Support Vector Machine

Siapakah yang memperkenalkan algoritma training yang bertujuan untuk memaksimalkan margin antara pola pelatihan dan batas keputusan?

• Vladimir N Vapnik

• Yoshua Bengio

• Andrew Ng

• Geoffrey Hinton

Apa fungsi utama dari algoritma Support Vector Machine (SVM)?

• Pengenalan tulisan tangan

• Pengenalan suara

• Pengenalan wajah

• Klasifikasi

Apakah SVM termasuk ke dalam kategori supervised learning atau unsupervised learning?

• Supervised learning

• Unsupervised learning

• Reinforcement learning

• Semi-supervised learning

Apa tujuan dari algoritma SVM dalam ruang berdimensi-N?

• Mengurangi dimensi data input

• Menghitung jarak antara titik-titik data

• Mengelompokkan data menjadi cluster-cluster yang berbeda

• Menemukan hyperplane terbaik sebagai pemisah bagi titik-titik data input

Apakah SVM merupakan salah satu metode yang paling populer dalam machine learning?

• Ya

• Tidak

• Mungkin

• Tergantung situasi

Apakah algoritma Decision Tree termasuk ke dalam kategori supervised learning atau unsupervised learning?

• Supervised learning

• Unsupervised learning

• Reinforcement learning

• Semi-supervised learning

Apa tujuan dari algoritma Naive Bayes dalam klasifikasi data?

• Mengurangi dimensi data input

• Menghitung probabilitas kelas dari data input

• Mengelompokkan data menjadi cluster-cluster yang berbeda

• Menemukan hyperplane terbaik sebagai pemisah bagi titik-titik data input

Apakah algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) merupakan salah satu metode yang paling populer dalam machine learning?

• Ya

• Tidak

• Mungkin

• Tergantung situasi