Machine learning SVM dalam Klasifikasi

Apa yang dimaksud dengan support vector dalam algoritma SVM?

• Data yang tidak dapat dipisahkan secara linier

• Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

• Titik data yang memiliki skor jarak paling rendah

• Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

Apa yang dimaksud dengan margin dalam algoritma SVM?

• Jalan yang memisahkan dua kelas

• Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

• Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

• Skor jarak dari dua titik data

Apa yang dimaksud dengan decision boundary dalam algoritma SVM?

• Garis yang membagi jalan atau margin menjadi 2 bagian yang sama besar

• Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

• Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

• Bidang yang memisahkan kedua kelas

Apa yang dimaksud dengan trik kernel dalam algoritma SVM?

• Skor jarak dari dua titik data

• Metode untuk mengubah data pada dimensi tertentu ke dalam dimensi yang lebih tinggi

• Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

• Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

Apa fungsi kernel yang digunakan dalam algoritma SVM untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi?

• Sigmoid

• Linear

• RBF (Radial Basis Function) atau Gaussian kernel

• Polinomial

Apa aplikasi dari algoritma SVM dalam kehidupan sehari-hari?

• Pengenalan wajah

• Perhitungan skor jarak dari dua titik data

• Deteksi homologi jarak jauh pada protein

• Pemetaan data pada dimensi yang lebih tinggi

Apa keuntungan dari menggunakan trik kernel dalam algoritma SVM?

• Membuat decision boundary berbentuk garis lurus

• Menghasilkan hyperplane yang optimal

• Mengurangi waktu dan sumber daya komputasi

• Mengubah data pada dimensi tertentu ke dalam dimensi yang lebih tinggi

Apa yang dimaksud dengan hyperplane dalam algoritma SVM?

• Lebar 'jalan' yang membagi kedua kelas

• Garis yang membagi jalan atau margin menjadi 2 bagian yang sama besar

• Bidang yang memisahkan kedua kelas

• Bidang yang memisahkan kedua kelas

Apa yang dimaksud dengan high margin classification dalam algoritma SVM?

• Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya

• Jalan terlebar yang mampu memisahkan kedua kelas

• Jalan yang memisahkan dua kelas

• Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

Apa yang dimaksud dengan low margin classification dalam algoritma SVM?

• Jalan terlebar yang mampu memisahkan kedua kelas

• Jalan yang memisahkan dua kelas

• Fungsi matematis untuk mengubah data ke dalam dimensi yang lebih tinggi

• Sampel dari masing-masing kelas yang memiliki jarak paling dekat dengan sampel kelas lainnya