machine learning Algoritma Propagasi Balik

Apa yang memungkinkan MLP untuk belajar membuat prediksi menjadi semakin baik?

• Loss function

• Forward pass

• Chain rule

• Backward pass

Proses apa yang disebut forward pass dalam algoritma propagasi balik?

• Mengubah bobot koneksi

• Menghitung output neuron

• Mengukur tingkat eror

• Menerapkan aturan rantai

Apa yang dilakukan algoritma propagasi balik setelah mengukur kontribusi kesalahan dari setiap kesalahan?

• Menerapkan aturan rantai

• Mengukur tingkat eror

• Mengubah bobot koneksi

• Menghitung output neuron

Apa tujuan dari langkah penurunan gradien dalam algoritma propagasi balik?

• Mengubah bobot koneksi

• Mengukur tingkat eror

• Menghitung output neuron

• Menerapkan aturan rantai

Apa yang dimaksud dengan istilah 'backpropagation' dalam konteks jaringan saraf tiruan?

• Mengubah nilai bias

• Menghitung gradien kesalahan

• Mengukur tingkat akurasi

• Menerapkan fungsi aktivasi

Apa yang dilakukan algoritma backpropagation setelah menghitung gradien kesalahan dari setiap neuron?

• Menerapkan fungsi aktivasi

• Mengukur tingkat akurasi

• Mengubah nilai bias

• Menghitung gradien bobot

Apa tujuan dari langkah penyesuaian bobot dalam algoritma backpropagation?

• Mengukur tingkat akurasi

• Mengubah nilai bias

• Menerapkan fungsi aktivasi

• Menghitung gradien kesalahan

Apa yang dimaksud dengan istilah 'fungsi aktivasi' dalam konteks jaringan saraf tiruan?

• Mengubah nilai bias

• Menghitung gradien kesalahan

• Mengukur tingkat akurasi

• Menerapkan fungsi aktivasi

Apa yang dimaksud dengan istilah 'loss function' dalam konteks jaringan saraf tiruan?

• Mengubah bobot koneksi

• Mengukur tingkat eror

• Menghitung output neuron

• Menerapkan aturan rantai

Apa yang dilakukan algoritma backpropagation setelah menghitung gradien kesalahan dari setiap neuron?

• Menerapkan fungsi aktivasi

• Mengukur tingkat akurasi

• Mengubah nilai bias

• Menghitung gradien bobot