dsdf

Наша дисциплина изучает

• Методы и способы получения математических моделей объектов и систем управления

• Теоретические основы автоматического управления

• Методы и способы преобразования математических моделей

• Численные методы решения дифференциальных уравнений

• Методы анализа и синтеза систем управления

Что не является задачей идентификации:

• Построение математической модели на основе методов планирования эксперимента

• Построение математической модели на основе наблюдений входов и выходов

• Построение математической модели на основе физико-химических закономерностей

• Построение математической модели на основе регрессионного анализа

• Построение математической модели на основе использования уравнения Винера-Хопфа

3 1.Линейные математические модели

• Применяются всегда

• Применяются очень редко

• Не дают достаточной точности описания

• Могут применяться, если обеспечивается адекватность

• Наиболее точные

Линейность математические модели значает, что:

• Переменные, входят в математическую модель только в степени единица

• Переменные, входят в математическую модель только в степени не равной единице

• Переменные, входят в математическую модель только в степени меньше единицы

• В математической модели содержатся производные по времени

• В математической модели содержатся вторые производные переменных по времени

Физическое моделирование означает, что, например:

• Построена математическая модель, связывающая выход и вход

• Создан действующий макет объекта

• При построении использованы законы физики

  
  

• Описываются только установившиеся режимы объектов

  
  

• Описываются только динамические режимы объектов

  
  

1.Математическое моделирование означает, что, например:

• Создан действующий макет объекта

  
  

• При построении не использованы законы физики

  
  

• Построена математическая модель, связывающая выход и вход

  
  

• Описываются только динамические режимы объектов

  
  

• Описываются только установившиеся режимы объектов

  
  

Математические модель статики:

• Не описывают переходные процессы

  
  

• Не достаточно точны

  
  

• Описывают переходные процессы

  
  

• Очень точны

• Описывают только динамические режимы объектов

  
  

Математические модель динамики:

• Не описывают переходные процессы

  
  

• Описывают переходные процессы

  
  

• Очень точны

  
  

• Не достаточно точны

  
  

• Описывают только установившиеся режимы объектов

  
  

1.Априорная информация это:

• Некоторая известная до проведения эксперимента информация об объекте

  
  

• Любая информация об объекте

  
  

• Математическая модель

  
  

• Информация, описывающая только установившиеся режимы объектов

  
  

• Информация, описывающая только динамические режимы объектов

  
  

1.Принцип черного ящика в математическом моделировании означает, что:

• При построении математической модели учитываются физические закономерности протекания процесса

• Построение математической модели ведется на основе изучения теоретических основ функционирования процесса

• При построении математической модели не учитываются физические закономерности протекания процесса

• Описываются только установившиеся режимы объектов

  
  

• Описываются только динамические режимы объектов