Регрессия в машинном обучении

Что такое линейная регрессия в контексте машинного обучения?

• Метод классификации данных

• Процесс угадывания случайных чисел

• Модель для прогнозирования числовых значений

• Техника обработки изображений

Какая библиотека Python используется для реализации моделей регрессии?

• TensorFlow

• Pandas

• scikit-learn

• Matplotlib

Что представляет собой дерево решений?

• Структуру данных, используемую для сортировки

• Графовую модель для решения задач классификации и регрессии

• Тип нейронной сети

• Алгоритм для текстовой обработки

Какой метод мы использовали для избежания переобучения в деревьях решений?

• Увеличение размера тестовых данных

• Ограничение максимальной глубины дерева

• Использование только линейных моделей

• Уменьшение количества признаков

Что такое 'Random Forest' в машинном обучении?

• Метод оптимизации

• Алгоритм кластеризации

• Ансамбль деревьев решений

• Техника визуализации данных

Какой параметр в 'DecisionTreeRegressor' определяет, сколько примеров должно быть в листе?

• max_depth

• min_samples_split

• min_samples_leaf

• max_features

Какой метрикой обычно оценивают модели регрессии?

• Точность

• Полнота

• Средняя абсолютная ошибка (MAE)

• F1-мера

Какая функция из scikit-learn используется для разделения данных на тренировочные и тестовые наборы?

• train_test_split

• fit_transform

• predict

• transform

Что делает параметр 'max_depth' в 'DecisionTreeRegressor'?

• Определяет количество признаков для разделения

• Устанавливает максимальное количество деревьев в лесу

• Ограничивает максимальную глубину дерева

• Выбирает оптимальное количество образцов для разделения