
Prueba de Datos Abstractos

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Mathematics
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Mauricio Morales
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué es un tipo de dato abstracto?
Una estructura de datos que define un conjunto de datos y operaciones permitidas sobre esos datos, sin especificar cómo se implementan las operaciones.
Un lenguaje de programación
Un tipo de dato concreto
Una operación matemática
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la importancia de los tipos de datos abstractos en la programación?
Facilitan la modularidad, reutilización y mantenimiento del código.
Aumentan la probabilidad de errores en el código.
Hacen que el código sea más confuso y difícil de entender.
No tienen ninguna importancia en la programación.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Explique la diferencia entre una pila y una cola en términos de tipos de datos abstractos.
Una pila es LIFO y una cola es FIFO.
Una pila es para datos numéricos y una cola es para datos de texto.
Una pila es FIFO y una cola es LIFO.
Una pila y una cola son lo mismo.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Escriba un algoritmo para buscar un elemento en una lista enlazada.
Recorrer la lista enlazada y comparar cada elemento con el valor buscado.
Utilizar un bucle for para recorrer la lista enlazada
Utilizar un algoritmo de ordenamiento para organizar la lista enlazada
Convertir la lista enlazada a un array y utilizar el método de búsqueda de arrays
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la complejidad temporal del algoritmo de ordenamiento de burbuja?
O(log n)
O(n)
O(n!)
O(n^2)
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Describa el concepto de encapsulamiento en el contexto de tipos de datos abstractos.
Ocultar la implementación interna de un tipo de dato, permitiendo el acceso solo a través de una interfaz definida.
No tener una interfaz definida para acceder al tipo de dato
No permitir el acceso a la interfaz definida
Revelar la implementación interna de un tipo de dato
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es la diferencia entre un árbol binario de búsqueda y un árbol AVL?
Un árbol binario de búsqueda siempre tiene la misma altura, mientras que un árbol AVL puede tener alturas diferentes en sus subárboles
Un árbol binario de búsqueda es más eficiente que un árbol AVL
Un árbol binario de búsqueda solo puede tener dos hijos, mientras que un árbol AVL puede tener más de dos hijos
La diferencia es que un árbol binario de búsqueda no garantiza que esté balanceado, mientras que un árbol AVL sí garantiza que esté balanceado.
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