
Pre Test SAW
Authored by Dian Rusvinasari
Other
University
Used 6+ times

AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
8 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Apa singkatan dari SAW dalam konteks Sistem Pendukung Keputusan?
System Additive Weighting
Simple Additive Weighting
Structured Additive Weighting
Systematic Additive Weighting
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan Simple Additive Weighting (SAW) dalam Sistem Pendukung Keputusan?
Sistem yang tidak mudah rusak
Metode penilaian kriteria dengan menjumlahkan nilai bobot atribut
Algoritma pencarian nilai minimum
Proses eliminasi alternatif
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Bagaimana cara Simple Additive Weighting (SAW) menghitung nilai akhir untuk setiap alternatif?
Menjumlahkan nilai bobot pada setiap atribut
Mengalikan nilai bobot pada setiap atribut
Mengurangkan nilai bobot pada setiap atribut
Membagi nilai bobot pada setiap atribut
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Apa yang dimaksud dengan bobot dalam metode SAW?
Nilai akhir dari setiap alternatif
Pengukuran kualitas setiap atribut
Kontribusi relatif dari setiap atribut terhadap keputusan
Perbandingan antara alternatif
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Berikut ini adalah langkah-langkah (tahapan) dalam metode SAW, kecuali …
Menentukan kriteria dan bobotnya
Menormalisasi matriks keputusan
Menganalisis sensitivitas bobot
Menentukan alternatif terbaik
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Mengapa perlu melakukan normalisasi pada nilai atribut dalam metode SAW?
Agar semua atribut memiliki nilai positif
Agar semua alternatif memiliki nilai yang sama
Agar proses perhitungan lebih kompleks
Agar perbandingan antara atribut lebih mudah
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Alternatif terbaik pada metode SAW adalah alternatif yang memiliki …
Nilai total ternormalisasi terkecil
Nilai total ternormalisasi terbesar
Nilai total ternormalisasi paling dekat dengan angka 1
Nilai total ternormalisasi paling jauh dari angka 1
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?